# Kimi K3 使用教程：API 怎么调用、价格多少、模型怎么选（2026）

Kimi K3 是月之暗面（Moonshot AI）2026 年 7 月发布的旗舰模型，2.8 万亿参数、100 万 token 上下文，也是目前参数规模最大的开源模型。普通用户上 [Kimi 官网](https://www.kimi.com/)免费聊天就能用，开发者走 API 按量付费。这篇讲清楚在哪用、怎么调用。

## 一、Kimi K3 是什么

官方[模型列表](https://platform.moonshot.cn/docs/models)给的定位是「Kimi 迄今能力最强的模型」。参数 2.8 万亿（MoE，896 个专家激活 16 个）、上下文 100 万 token、原生视觉理解、权重已开源，模型 ID 是 `kimi-k3`。

![图1：Kimi K3 官方技术博客首页，标题下标注 2.8T 参数与百万 token 上下文](https://www.aitoollab.cn/images/articles/kimi-k3-usage-guide-2026/1-k3-techblog.png)

## 二、不想写代码：官网直接用

打开 [kimi.com](https://www.kimi.com/) 登录后切到 K3，就是正常聊天。左侧栏是深度研究、文档、表格、PPT、Agent 集群这些入口。K3 强在长程任务——丢一份几百页的 PDF 或整个代码仓库进去，让它跨多轮自己往下推。

![图2：kimi.com 首页对话界面（未登录态），中间是输入框，左侧是各种能力入口](https://www.aitoollab.cn/images/articles/kimi-k3-usage-guide-2026/2-kimi-web.png)

## 三、开发者：三步跑通 API

先在[开放平台](https://platform.moonshot.cn/)申请 API Key。K3 是旗舰模型，账户累计充值满 10 元才能解锁，注册送的代金券不能用。

接口兼容 OpenAI 格式，把 base_url 换掉就能跑：

```python
client = OpenAI(api_key=KEY, base_url="https://api.moonshot.cn/v1")
client.chat.completions.create(model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍 Kimi K3。"}])
```

再按场景选推理强度。K3 常驻思考，没有「关思考」的开关，只能调深度：`low` 应付格式转换这类轻活儿，`high` 用于日常写代码，`max` 留给复杂重构。

```python
client.chat.completions.create(model="kimi-k3",
    reasoning_effort="high",   # low / high / max
    messages=[{"role": "user", "content": "证明根号 2 是无理数。"}])
```

![图3：Kimi 开放平台首页的模型价格卡，K3 一栏列出三项价格](https://www.aitoollab.cn/images/articles/kimi-k3-usage-guide-2026/3-platform-pricing.png)

## 四、价格怎么算

官方口径是每百万 token：缓存命中 ¥2、输入 ¥20、输出 ¥100。一份 10 万字中文文档约 6 万 token，首次读入约 1.2 元，重复追问命中缓存只要约 0.12 元。长文档的省钱姿势是把不变的资料放最前。想省成本可以换 `kimi-k2.7-code`。

## 五、两个容易踩的坑

**多轮对话别只留 content。** K3 返回的消息带着 `reasoning_content` 和 `tool_calls`，下一轮必须整条原样塞回 `messages`，只截 `content` 会让它丢推理过程。从 K2.x 迁过来的代码还要注意旧的 `thinking` 参数已作废。

**老模型已经下线。** `kimi-k2.5` 和 `moonshot-v1` 全系列已在 2026 年 8 月 31 日停服，返回 404，把 model 改成 `kimi-k3` 即可。

![图4：Kimi 官方模型列表文档，多模态模型一栏列出 kimi-k3](https://www.aitoollab.cn/images/articles/kimi-k3-usage-guide-2026/4-models-doc.png)

写代码的人收益最大，长程编码和大型仓库理解是 K3 的设计重心，配合 [Kimi Code](/tools/kimi-code/) 或 Claude Code、Codex 都能接；做研究和长文档分析的人次之。模型能力边界见 [Kimi K3 横评](/articles/kimi-k3-open-weights-open-source-models-comparison-202607/)。