# MiniMax M3.1-Flash-Preview 无声上线：不发跑分不挂价，发布流程倒过来了（2026年9月）

9月27日，MiniMax 把新模型 M3.1-Flash-Preview 直接开进了自家编程智能体产品 [MiniMax Code](https://www.aitoollab.cn/tools/minimax/)——没有模型卡、没有跑分报告、没有公开 API 定价，官方公告只有一句定位：为日常开发而生，从快速修 bug 到完整功能都拿得下。而在此前四天，OpenRouter 上一个名为 Space Bunny Alpha 的匿名免费模型，已被开发者社区用指纹比对认定与它同源。发布顺序整个被倒了过来：先让模型在真实世界裸跑收数据，再悄悄转正。

## 为什么一个新模型可以不写跑分？

以往实验室发新模型的标配是模型卡加跑分表，M3.1-Flash-Preview 一概没有。已确认的信息只有两条：上下文窗口最高 100 万 token；MiniMax Code 为它开放了五档推理力度——low、medium、high、xhigh，以及别家没有的 max 档。档位越细，开发者越能按任务难度调配成本与延迟，这也是它区别于通用对话模型的产品思路：专为编程智能体调校，而不是先做一个聊天模型再想办法接工具。

## Space Bunny Alpha：四天免费公测到底测了什么

9月23日前后，一个定价为零的匿名模型 stealth/space-bunny-alpha 出现在 OpenRouter，上下文 100 万 token、最高输出 524288 token、支持文本图像视频输入与结构化 JSON 输出。社区随即用分词器比对和报错行为测试做指纹鉴定：一份 OpenCode 研究拿到对 MiniMax 已知模型家族 24/24 全匹配，另一组更宽的测量达到 50/50。MiniMax 始终没有确认，但「匿名免费跑真实流量，几天后同系模型转正」这个模式，等于把灰度测试做成了发布流程：真实任务表现先收齐，再决定怎么讲这个故事。

## 价格锚才是 MiniMax 的胜负手

前作 M3 在 SWE-bench Verified 拿 80.5%、更难的 SWE-Bench Pro 拿 59.0%，API 定价每百万 token 输入 0.30 美元、输出 1.20 美元，输入约为 [Claude](https://www.aitoollab.cn/tools/claude/) Sonnet 5（2 美元/10 美元）的六分之一，输出约为其八分之一。9月22日 Anthropic 把 Opus 5.5 降到 4/20 美元，OpenAI 隔 90 分钟跟进发布 GPT-6 Sol 并把价格砍半，但 MiniMax 的 M2.7 一代就已经比 Sonnet 便宜约十倍——对手在降价，它直接不挂价，让比稿对象找不到该跟多少。

## Token Plan：把按量焦虑包月化

配合这次上线，MiniMax 的 Token Plan 订阅分三档：Plus 每月 220 美元约 17 亿 token、Max 550 美元约 51 亿、Ultra 1320 美元约 125 亿，额度当月清零不滚存。9月28日至10月7日另有每日签到双倍积分活动，覆盖代码模型与视频模型 H3；MiniMax Code CLI v0.4.12 也已按 MIT 协议开源。

> 下面这张信息图对比了 MiniMax M3.1-Flash-Preview、前作 M3 与 Claude Sonnet 5 的关键差异。

![Startup Fortune 对 M3.1-Flash-Preview 无声发布的报道](https://www.aitoollab.cn/images/articles/minimax-m3-1-flash-preview-stealth-launch-2026/startupfortune.jpg)

![OpenRouter 上的 MiniMax 模型列表](https://www.aitoollab.cn/images/articles/minimax-m3-1-flash-preview-stealth-launch-2026/openrouter-minimax.jpg)

## 这套潜行发布会成为常态吗

潜行发布并非没有代价：没有跑分，企业采购就无法进正式比稿；匿名公测的数据也只沉淀在厂商自己手里。但对主打性价比的厂商而言，先用真实用量证明自己、再补齐文书，比先发布后翻车安全得多。M3.1-Flash-Preview 的正式定价与跑分，以 MiniMax 官方后续公告为准。