思维链（Chain of Thought，CoT）是一种提示技术，通过在提示中引导大模型展示中间推理步骤，而非直接给出最终答案，从而大幅提升复杂问题的准确性。
核心原理
标准提问「15×27=?」模型可能猜错；而 CoT 提示「15×27=? 请一步步计算」，模型会写出「15×20=300，15×7=105，300+105=405」的推理过程，每一步都降低了出错概率。
发展历程
- 2022年 Google 论文《Chain-of-Thought Prompting》首次提出
- 2023年衍生了 Tree-of-Thoughts（树形思维）、Self-Consistency（自一致性）等变体
- 2024-2025年成为推理模型（OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1）的内置能力
- 2026年 Extended Thinking（扩展思维）成为标准功能，Claude、Gemini 均支持多档推理深度
关键变体
- Zero-shot CoT：只需加「Let's think step by step」即可触发
- Few-shot CoT：给出少量带推理步骤的范例
- Auto-CoT：自动生成推理链，无需人工范例
应用场景
数学解题、逻辑推理、代码调试、科学分析、策略规划等所有需要多步推理的任务。