零一万物(01.AI)是由李开复创立的中国大模型公司,早期以 Yi 系列开源大模型(Yi-34B / Yi-6B 开源、Yi-Lightning 于 2024 年 10 月发布)和 API 服务闻名。2025 年起公司战略转向企业级 AI 与智能体:不再自建通用基础大模型,而是基于 DeepSeek、通义千问、智谱等开源模型做微调与封装,推出“万智”平台(2025.03)与“万策”企业 AI 决策中枢(2026.07),以及“老板 AI / 销冠 AI / 投资官 AI”产品矩阵。其仍提供 Yi 模型 API 与开源版本,整体定位已从“国产 ChatGPT”演进为企业 AI 落地服务商。
机器遗忘(Machine Unlearning) NEW
让已训练模型「忘掉」指定训练数据影响的技术,目标是效果接近从头重训。隐私合规(被遗忘权)与安全数据下线的核心课题,验证「真忘了」是难点。
MCP 征询(MCP Elicitation) NEW
MCP 服务器在交互中途向用户索取补充信息的标准机制,分表单模式与 URL 模式两种;涉及密码、密钥、令牌、支付凭据时必须走 URL 模式,不得用表单收集。
约束解码(Constrained Decoding)
在每步生成时按文法(如 JSON Schema)只允许合法 token 的解码技术,让输出 100% 符合格式——「保证输出合法 JSON」背后的通用机制。
HNSW 向量索引(HNSW)
近似最近邻检索的主力算法:把向量组织成多层可导航图,查询快、召回高、支持增量插入,是主流向量数据库的默认索引结构。
聊天模板(Chat Template)
把「消息列表」按模型训练时见过的格式规则拼成最终输入文本的模板机制。本地或开源模型必须用对模板,用错了输出会明显劣化甚至胡言乱语。
对比语言-图像预训练(CLIP)
OpenAI 提出的用海量图文对做对比学习的方法:图像编码器与文本编码器在同一向量空间里对齐,成为图文检索、零样本分类和文生图的地基。
套娃嵌入(Matryoshka Embeddings)
训练时就让向量的前若干维「自成一套」完整表示,于是同一个向量可以截断成 64/128/256 维直接使用,按检索精度与成本需要灵活取舍。
MCP 授权(MCP Authorization)
MCP 规范里给远程服务器加的那层 OAuth 授权:客户端拿着访问令牌代表用户调用工具,服务器按令牌决定这次请求能不能做。
线性注意力(Linear Attention)
把注意力里「每个词和每个词两两配对」的计算改写成一个可增量维护的循环状态,让计算量随序列长度线性增长——用有限记忆换长文本上的效率。
llms.txt(LLM 站点指南文件)
让网站为 AI 智能体提供精简 Markdown 指南的提案文件:放在站点根路径或子路径,向大模型说明站点结构与可用文档链接。
分组查询注意力(GQA)
介于多头注意力与多查询注意力之间的折中架构:用少于查询头数量的 KV 头分组共享,在推理速度与模型质量之间取得平衡。
晚期交互检索(Late Interaction / ColBERT)
查询和文档先各自独立编码成一组词级向量,检索时才做轻量的逐词匹配打分——既保住细粒度相关性,又能把文档向量离线预计算好。
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单目视频实时重建三维世界。高德视觉团队开源的流式三维重建模型:输入普通RGB视频即可边拍边输出相机轨迹与彩色点云,固定12帧滚动窗口让显存不随视频变长增长,峰值约6.71GB,消费级显卡可跑,Apache 2.0开放代码与权重。
ABot-World Studio 是高德(阿里巴巴)推出的通用世界模型工坊:输入文字或图片即可生成可实时交互的 AI 世界,统一交互式视频生成与 3DGS 场景生成,支持单张消费级 GPU 本地小时级推理、跨世界“时空任意门”跃迁,并部分开源,定位具身智能仿真、影视分镜与数字文旅等场景。
OpenAI Academy 是 OpenAI 推出的免费 AI 学习平台,帮助用户掌握有效利用人工智能的知识与技能。平台提供面向新手的 AI Foundations、面向有经验用户的 Applied AI Foundations,以及智能体工作流(Agents and Workflows)等课程,并定期举办线上直播与线下活动,覆盖从入门到进阶的完整学习路径。
ACE Studio 是 Timedomain 推出的 AI 歌声合成工作站,可将 MIDI 与歌词合成为富表现力的人声,支持声音克隆、声线转换、AI 乐器与音轨分离。