算力 (Computing Power)

AI Computing Power
基础设施
硬件基础算力

算力是AI时代最核心的基础设施资源。

度量单位:TFLOPS(每秒1万亿次)、PFLOPS(每秒1千万亿次)、EFLOPS(每秒100亿亿次)。

需求爆炸增长:GPT-1训练≈0.1 PFLOPS-day → GPT-3≈3640 PFLOPS-day → GPT-4≈数万PFLOPS-day。每18个月训练算力需求增长约8倍。

来源:训练用H100/B200 GPU集群/Google TPU Pod(万卡集群,成本$50M-$1B);推理算力已超过训练算力成为最大需求。

算力即国力:美国对华AI芯片出口管制(A100/H100/B200禁售),中国推进国产替代(华为昇腾、寒武纪)。算力已成为国家战略资源。

个人可用:消费级RTX 4090 24GB运行70B量化模型;云GPU AutoDL(中国¥1-5/小时)、RunPod($0.3-2/小时);免费Google Colab(T4 GPU)、Kaggle(P100/TPU v3)。

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