提示词工程（Prompt Engineering）是系统化地设计和优化AI输入提示的技术。好的Prompt能让AI输出质量提升数倍，差的Prompt则会导致答非所问。
核心技巧
- 角色设定："你是一位资深Python开发者"——给AI明确的身份
- Few-shot：给出2-3个示例，让AI理解期望的输出格式
- 思维链（Chain-of-Thought）：要求AI"一步步思考"，显著提升推理准确率
- 结构化输出：明确要求JSON/Markdown/表格格式
- 约束条件：字数限制、风格要求、禁止事项
进阶方法
- Tree of Thoughts：探索多条推理路径，选择最优
- Self-Consistency：多次生成取多数结果
- ReAct：推理+行动交替进行
误区澄清
Prompt Engineering不是"玄学"，而是基于对模型行为理解的系统化方法。2026年，随着模型理解能力提升，简单直接的Prompt往往比过度设计的复杂Prompt效果更好。