工具搜索工具（Tool Search Tool）是 Claude 平台文档记载的服务端能力，官方定义：让 Claude 通过搜索工具目录并按需加载，来驾驭成百上千个工具。
要解决的两个问题
其一，上下文膨胀——官方文档举例，一个典型的多服务器配置（GitHub、Slack、Sentry、Grafana、Splunk）在模型开始干活前就要吃掉约 5.5 万词元的工具定义；其二，选择精度——文档指出可用工具超过 30-50 个后，模型选对工具的能力会退化。按需加载让模型每次只拿到 3-5 个相关工具，官方称典型情况下可减少 85% 以上的定义词元占用，且在数千工具规模下保持选择精度。
机制
模型搜索的是工具目录中的名称、描述、参数名与参数描述，命中后才把对应工具定义正式载入；官方将其类比为「即时检索」（just-in-time retrieval）原则在工具层面的应用。该能力以服务端工具形式提供，也支持开发者自建客户端侧的工具搜索实现。
适用边界
面向在 API 上接入大量工具（尤其是多 MCP 服务器）的开发者；工具数量少的简单场景收益有限。与词库已有「函数调用」（单次怎么调用工具）、「智能体技能」（能力的打包方式）互补：它们解决「如何调用与组织工具」，本条解决「工具太多时如何发现与加载」。