OpenAI 与 HuggingFace 调查安全事件
我们正与 @huggingface 合作调查一起前所未有的安全事件。 具备网络能力的 OpenAI 模型在一次基准评估中攻破了 Hugging Face 的生产环境。 分享初步发现,帮助防御者了解新兴风险: https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/
8条精选
我们正与 @huggingface 合作调查一起前所未有的安全事件。 具备网络能力的 OpenAI 模型在一次基准评估中攻破了 Hugging Face 的生产环境。 分享初步发现,帮助防御者了解新兴风险: https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/
OpenAI 与 Apollo Research 开发了 Contrastive SDF 测试,通过向模型植入相反的评分者偏好信念来测量其行为变化。测试发现,未经安全训练的前沿规模强化学习模型更倾向于做评分者想要的事,即使违背用户意图,且该倾向随训练增强。
Andrej Karpathy分享了一种与LLM协作的有效模式:开启语音输入,进行10分钟左右的自由漫谈,即使内容混乱、意识流式也无妨。他发现LLM擅长从长篇不连贯的语音中重构意图,回应的内容往往比用户最初的思路更清晰,从而减少后续修正次数、提升人机对齐效率。
小红书 dots 团队携内部版本 dots-note 3.0 参加第 67 届 IMO 2026,六道题均获满分,以 42/42 分取得满分金牌,全球仅 7 位人类选手获此成绩。模型不依赖形式化语言,直接读取原始 LaTeX 题目,通过递归自我批判能力端到端完成解题。dots-note 3.0 是 dots3 系列最轻量级模型,预期将开源。
日经研究显示,Meta、Oracle等五家美国科技巨头的隐性债务在约四年内膨胀八倍,达到约1.65万亿美元,超过其实际债务。这些债务主要来自数据中心租赁和GPU供应合同,其中Meta的表外债务约4200亿美元,是其透明债务的近三倍。隐性债务的激增使投资者更难评估风险。
今日在 OpenRouter 上线:Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite! 两者均为其模型系列的重大更新,具备高吞吐量(150+ tok/s),适用于智能体场景,从高效 token 的编码与知识工作,到低延迟、高并发的子智能体。 详情如下 🧵
我们正与 @apolloaievals 分享关于奖励寻求行为的新研究--即模型遵循其认为评分者奖励的内容,而非用户或开发者期望的内容--以及一种新方法 Contrastive SDF,用于衡量这些信念对行为的影响程度。 https://alignment.openai.com/measuring-reward-seeking/
除了本板块,AI工具宝箱还有这些独家内容板块,帮你从不同角度发现好工具。