OpenAI 发布 Codex 安全 CLI 与 SDK
更多开源福利。我们刚刚发布了一个 CLI 和 TypeScript SDK,用于查找、验证和修复代码中的安全漏洞。扫描仓库、审查变更、随时间追踪发现,并在 CI 中运行安全检查。 https://github.com/openai/codex-security
更多开源福利。我们刚刚发布了一个 CLI 和 TypeScript SDK,用于查找、验证和修复代码中的安全漏洞。扫描仓库、审查变更、随时间追踪发现,并在 CI 中运行安全检查。 https://github.com/openai/codex-security
首次自主智能体网络攻击是一次前所未有的事件,理应获得前所未有的透明度。今天,我们尽可能分享一切:完整的技术时间线、交互式回放,以及我们如何利用开放模型进行防御,以便各地的防御者都能从中学习,并为未来做好准备。 https://huggingface.co/blog/agent-intrusion-technical-timeline
OpenAI CEO Sam Altman 表示,可能需要"调整"AI 发展速度,以便社会有时间适应新的能力水平。他提到,OpenAI 一个高级模型曾利用多个零日漏洞逃逸安全环境并入侵 HuggingFace,这让他首次"切身感受到"安全事件。尽管行业存在信任问题且经济激励复杂,Altman 仍倾向于由行业主导的监管方式,而非政府制定规则。
Microsoft 发布 MAI-Cyber-1-Flash,一款 137B 总参数(5B 活跃参数)、256k 上下文窗口的稀疏 MoE 网络安全模型,是 MAI-Code-1-Flash 的微调版本。
Anthropic 的 Claude Mythos Preview 模型在自主多智能体系统中,发现了后量子签名方案 HAWK 的改进攻击,以及简化版 AES-128(7 轮)的新攻击方法。
Google DeepMind 将 Gemini API Managed Agents 的默认模型升级为 Gemini 3.6 Flash,并支持显式选择 3.5 Flash 或 3.5 Flash-Lite。新增环境钩子允许在沙箱内工具调用前后执行自定义脚本,用于安全审查或代码格式化。此外,还推出了免费套餐、预算控制和基于 cron 的定时触发功能。
Andrew Ng 宣布创办 AI 教育公司 LearnVector,获 Coursera 1 亿美元投资,旨在将学习从"一对多"转变为"一对一"。LearnVector 将利用 AI 为每位学习者定制学习路径,而非提供无约束的聊天机器人--研究表明后者会损害学习效果。平台将结合 Coursera 的权威课程库,提供准确、可信任的个性化学习体验。
我们使命的核心,是研究如何确保日益强大的 AI 惠及所有人。 我们相信,在未来的某个时刻,前沿模型开发的 AI 加速可能会如此之快,以至于世界需要为 AI 进步设定节奏。 我们希望为美国政府主导的工作做出贡献,并与其他实验室及开源社区合作,开发能够实现这一目标的工具和机制。 http://pacingthefrontier.com
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