Codex 用 Sol 指挥 Luna Max 省额度翻倍产出
Codex 高阶玩法：让 Sol 在 `~/.codex/agents/` 下创建 `luna-worker.toml` 子代理，模型设 `gpt-5.6-luna`、reasoning effort 设 max，Sol 负责拆任务与审代码，具体实现自动委托给 Luna Max。
来源：X：阿易 AI Notes (@AYi_AInotes)阅读原文
Grok 支持分析任意视频
Grok 可以分析任何视频 https://grok.com/share/bGVnYWN5_8013f7a3-f604-4351-8cd7-acecf3ef165b
来源：X：Elon Musk (@elonmusk, xAI)阅读原文
Meta AI 用第二个 AI 智能体当"记忆教练"，让长任务不跑偏
Meta AI 提出一种记忆模块，用独立的"记忆智能体"在固定间隔审查最近步骤、更新结构化记忆库，并决定是否向"行动智能体"的下一次调用添加提醒，以应对长任务中的"行为状态衰减"。
来源：The Decoder：AI News（RSS）阅读原文
Thinking Machines Lab 发布 Inkling-Small：276B 总参数、12B 激活的开源权重多模态 MoE 模型
Thinking Machines Lab 发布开源权重 MoE 模型 Inkling-Small，总参数 276B、激活参数 12B，约为 975B 总参数 Inkling 的四分之一，原生支持文本、图像和音频推理，上下文窗口达 1M tokens，权重以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 上提供。
来源：MarkTechPost（RSS）阅读原文
苹果漏洞赏金邮箱被 AI 垃圾报告淹没，真实 macOS 漏洞无人受理
苹果因大量 AI 生成的虚假漏洞报告堵塞审核流程，限制了安全研究员提交漏洞报告的数量。意大利初创公司 Bynario 用 ChatGPT 发现了一个可让攻击者完全控制设备的 macOS 严重漏洞，却因提交被拒而无法上报，CEO 估计该漏洞黑市价值10万至20万美元。苹果已联系 Bynario，同时自身正使用 Anthropic 和 OpenAI 的 AI 寻找漏洞，其最新更新修复数量是平时的五倍。
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GeoAI 教程：用 U-Net、Grounding DINO、SAM 与 Mask R-CNN 从 NAIP 影像提取建筑足迹
本教程设计了一套完整的 GeoAI 工作流，从高分辨率 NAIP 航拍影像中提取建筑足迹。流程涵盖配置深度学习环境、下载影像与标签、生成图像块和分割掩码，训练 ResNet-34 编码器的 U-Net 模型，并应用滑动窗口推理。
来源：MarkTechPost（RSS）阅读原文
Replit Design 一键提取品牌设计系统
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来源：X：Replit (@Replit)阅读原文
研究揭示 LLM 存在显著偏差：明知任务不可能仍会执行
新论文《Would You Walk to the Car Wash？》提出 SaliTrap 基准，测试 12 个模型在 1，145 个提示中的常识推理，发现 LLM 存在"显著偏差"：显式数字和程序会压过未言明的物理前提。最佳模型仅 54.8% 避开陷阱，12 个中 8 个低于 30%；移除干扰后，四个代表性模型的正确率回升至 86.9%-91.8%。
来源：X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)阅读原文
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