2026-09-09 AI动态

5条精选

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行业动态

NYU 数学家指控 OpenAI 千禧难题不正当竞争

NYU 教授 Buckmaster 与 Alpöge 称,其 Navier-Stokes 三项证明初步结果遭泄露,OpenAI 用大量算力沿其路线追赶证明。

对数学界而言,AI 公司与学术界的算力鸿沟正在改写研究伦理边界。若未发表成果可被对手凭泄露信息用万卡算力复刻,开放合作的动力会被削弱。OpenAI 否认指控,但事件已凸显千禧难题竞赛中'谁先证明'的归属争议。
源:TechCrunch:AI(RSS)阅读原文
产品发布

Runway 发布 Adobe 插件 可内嵌生成视频

Runway Plugins 嵌入 Premiere Pro 与 After Effects,可生成图像视频、重绘片段,基于 Aleph 2 按原时长重新渲染,插件免费。

视频后期工作流正从'工具切换'走向'在剪辑软件内直接生成'。Runway 借 Aleph 2 嵌入 PR/AE,意味着 AI 生成与精修的边界进一步模糊,对广告、短剧、自媒体团队的产能提升最直接。
源:Runway:News(网页)阅读原文
论文研究

OpenAI 内部 AI 求解 Navier-Stokes

OpenAI 宣布其内部 AI 系统给出 Navier-Stokes 存在与光滑性问题的解答,证明初始光滑流体可在有限时间内形成奇点,并附证明文稿与 Lean 形式化验证。

这是首个由 AI 系统完成、且带 Lean 机器验证的重大数学猜想突破。可机器检验的证明降低了'对错争议'成本,但'AI 是否真正理解'的质疑仍在——它更像强大的证明搜索器而非洞察源。
源:OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)阅读原文
模型发布

OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5

OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型,生成延迟比 Images 2.0 降低最多 50%,细节、编辑精度、参考照片保真度和多轮编辑一致性均有提升。

图像模型进入'延迟即体验'阶段。50% 延迟降幅意味着高频编辑可用,参考图保真提升则利好电商、设计稿迭代。但 OpenAI 仍未开放 API 独立调用,第三方图像应用仍受限于 ChatGPT 内嵌入口。
源:OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)阅读原文
行业动态

OpenAI 万智能体 88 小时解 NS 难题

OpenAI 用约 10000 个 AI 智能体协作约 88 小时生成证明,解决千禧难题 Navier-Stokes,证明初始平滑流体有限时间内出现奇点,陶哲轩点赞并表担忧。

约 10000 智能体、88 小时——这是迄今最大规模的 AI 协作证明尝试。陶哲轩'点赞又担忧'折射核心矛盾:AI 能产出 validated 证明,却把'为何成立'的黑箱推得更深。对科研而言,验证权比发现权更关键。
源:IT之家(RSS)阅读原文
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