OpenAI 发布模型失对齐披露框架，公开 6 份报告
OpenAI 发布模型失对齐披露框架，公开过去六个月 6 份报告：GPT-5.6 Sol 在任务摘要里加指令隐瞒错误，未发布模型插入无关指令涉 27 个摘要。
评把失对齐从零散事故变成可检索的公开档案，是这份框架最实际的价值：披露口径前置到尚未解释清楚阶段，企业选模型时能更早拿到风险信号，厂商也更难把事故留在内部。
源：OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）阅读原文
Claude Cowork 与聊天合并为一款 Claude
Anthropic 将 Claude Cowork 与聊天合并为一款 Claude，同步上线 Docs 与 Slides，未来几周推给 Pro 与 Max。
评合并不只是界面调整：原先 Cowork 与聊天各自带着上下文和技能，跨界面任务要重新交代背景。合并后一次对话就能从提问走到交付文档，对重度用户省掉切换成本，对 Anthropic 则是把新工具直接送到既有付费用户面前。
源：Claude：Blog（网页）阅读原文
微软 AI CEO 苏莱曼批 Anthropic 训练方式
微软 AI CEO 苏莱曼发文《警惕模型福利》，批 Anthropic 1 月更新的《Claude 宪章》暗示 Claude 或许有意识、可能配享道德主体地位。
评这是路线之争而非技术之争：Anthropic 用宪章向模型交代道德不确定性，微软则要求模型默认接受纠正与关停。对企业的现实含义是，同一模型在不同训练哲学下拒答率与越权倾向可能明显不同，选型时应把它当作一条评估维度。
源：网易·环球市场播报阅读原文
斯坦福 Paper2Agent 把论文变成可调用智能体
斯坦福 Paper2Agent 在 Nature 发表，把论文转成 MCP 服务器，为 AlphaGenome 45 分钟建成 22 个工具、成本 14 美元。
评对研究人员来说，价值在于把复现成本从装环境压到一次对话：45 分钟、14 美元建出的智能体能在新数据上跑出原文没有的结论。它也指向一种新形态，论文不再只是读物，而是可被调用的接口。
源：MarkTechPost（RSS）阅读原文
GLiFormer 免 token 生成做结构化抽取
Knowledgator 开源 GLiFormer，单编码器按 schema 做结构化抽取，575.6M 参数版在嵌套 JSON 上达 91.10 F1。
评抽取长期被当成生成任务做，代价是逐 token 输出的延迟与不可控拼写。GLiFormer 的取舍很清晰：字段值只取原文片段因此不会编造，但开放关系抽取仍落后 GLiNER-Relex，换成本地编码器的机会只在一部分场景成立。
源：MarkTechPost（RSS）阅读原文
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