📋 编辑总结
一条API搞定网页调研取数。Context.dev推出的联网研究接口:输入自然语言任务与期望JSON示例,返回结构化结果与来源URL,fast/ultra双模式,支持超时部分返回与零保留,提供五种语言SDK,每月免费1000积分。 定价:免费 1000 积分/月,付费 $25/月起。编辑评分:⭐ 4.5。

Answers by Context.dev是什么?

Answers 是 Context.dev(一家获 YC 支持的 AI 网页数据平台)于 2026 年 9 月 16 日推出的 API:你用自然语言描述一个调研任务,再附上一个示例 JSON 说明想要的结果结构,一次调用就能拿到结构化答案和引用的来源网址。它把搜索 API、爬虫、LLM 整理这三段式流水线收进一个端点,适合给 Agent、内部工具和面向客户的产品补充实时联网取数能力。官方提供 TypeScript、Python、Ruby、Go、PHP 五种 SDK,注册即送每月 1000 积分,无需绑卡即可开始调用;背后的 Context.dev 平台本身还提供网页抓取、品牌数据提取等能力,Mintlify、Daily.dev 等团队是其客户。它的定位是研究原语:与需要长时自主规划的研究 Agent 不同,Answers 在固定预算内完成定向调研,行为可预测、成本可预估,更适合嵌进生产链路。

核心功能

  • 任务式取数:POST /v1/web/answers 接收自然语言任务,自动搜索、阅读相关网页并汇总答案,可在任务中指定起始域名;
  • 结构化输出:用 json_format 示例对象定义返回字段(支持嵌套 8 层、500 个值),未知值以 null 明确标识,方便下游直接入库;
  • 双模式引擎:fast 模式 10 积分、约 30 秒预算,适合定位式查询;ultra 模式 100 积分、约 50 秒,适合多来源对比研究;
  • 超时与部分返回:可设 1-300 秒截止时间并选择 return-partial,超时也能拿到已收集的部分结果,标注 partial 标志;
  • 来源可溯:每个成功响应附带 sources 数组,按发现顺序列出贡献 URL;
  • 零保留选项:企业可开启 ZDR,请求内容绕过共享缓存且不进入保留日志,敏感调研也有隐私保障。

版本/套餐对比

计费按积分:免费档每月 1000 积分(约 100 次 fast 查询);Developer 档 25 美元/月含 10000 积分;Pro 档 149 美元/月含 20 万积分;Scale 档 499 美元/月含 100 万积分;企业版提供 200 万以上积分、SSO/SAML 与 99.9% 可用性 SLA,初创与非营利组织可申请年度付费计划七折。注意只有成功答案才扣积分,校验失败、研究失败与超时失败不计费,实际消耗可通过响应头 X-Credits-Used 核对。与同平台 Extract API 的分工:已知 URL 要抽取用 Extract,要从问题出发全网调研用 Answers。配合 return-partial,严格超时下也能拿到尽力而为的部分结果,重试成本因失败不计费而可控。

值不值得用?

对需要在产品里向网页拿结构化数据的开发者,Answers 提供了一个比自拼搜索、爬虫加 LLM 更省事的起点:schema 化输出和来源列表让它可以直接接进数据库与对比界面,Mintlify 等团队宣称拿到密钥十分钟内即完成接入。局限也要清楚:sources 不提供字段级引用,个别来源可能只贡献了摘要而非全文读取,时效敏感的数据(如价格)展示前应抽查;30 到 50 秒的预算决定了它是同步调研而非长时自主 Agent。建议先用免费额度验证两三个真实场景,再决定是否升级付费档。

使用建议

  • 任务描述尽量具体,可内置起始域名,让调研先读指定站点再扩散;
  • json_format 按下游用途设计字段,并显式保留 null 语义——价格未知不等于零;
  • 简单查询用 fast 省积分,跨站点对比再上 ultra;
  • 展示到用户界面前,对价格等易变字段做人工或二次校验。

适合谁用?

推荐:给 CRM、竞品工具做数据富化的后端开发者,以及构建研究型 Agent 的团队。可考虑:需要定期结构化采编公开网页信息的运营技术团队。不推荐:只想整站爬取固定字段的任务(Extract 类爬虫更合适),以及追求毫秒级响应的实时链路——它的定位是分钟内的深度调研,不是低延迟查询。