智元 Worken 发布：人形机器人开始按工时算账（2026年10月）

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一句话结论： 智元 10 月 29 日在上海发布 Worken（有效智能工时），公式是「活跃机器人数量 × 自主工作时长 × 产出效能比」。智元称这是具身智能第一个把「干活」量化的指标，但三项乘数全部由厂商自报，第三方无法复算。同期信通院报告显示，上半年全球 2.2 万台人形机器人出货里，六成流向文娱商演与科研数采。

Worken 到底在量什么

彭志辉的类比是马力与千瓦时：蒸汽时代度量力量，电力时代度量能量，数字 AI 用 Token 度量思考。Worken 就是物理 AI 的单位——不看造了多少台，而看在岗机器自主干了多久、干出多少合格产出。

背景是产能已不是瓶颈。智元上半年出货 9700 台、营收近 20 亿元、占全球人形机器人市场 43%，累计下线突破 2 万台，且从 1 万台到 2 万台只用了 6 个月。继续用台数讲故事边际收益递减，因为闲置的机器不产生收入。

短板是可核验性。三项乘数里「活跃」的口径由厂商定义——开机算不算、待命算不算、人工接管多久判为不活跃，都没有公开标准；「产出效能比」更是场景相关，地铁安检的一次合格通过与产线质检的一次判定，权重怎么统一没有换算表。它更像内部管理指标，而非能横向比较的市场数据。

三智一体：这次真正交付的三件东西

硬件之外，发布会核心是三个软件件。GO-3 Preview 用自研 WRAM 架构把任务推理、未来预测、动作生成串成一条链路，官方称在 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三榜均列第一，年底全面开源。但主榜成绩来自 GO-3 Nano Preview 版本，完整版权重尚未放出。

WITA-OMNI 1.0 是交互大模型，把语音、视觉、文本输入与语音、表情、动作输出放进同一模型同步建模，做到边听边想边说，支持 100 多种语言和 29 种方言，在 Daily-Omni、TimeLens-Bench、EmbSpatialBench、MMAU 四榜第一。节奏是 12 月完成国内部署、2027 年 1 月欧洲首发。

灵渠OS 1.0 是具身原生操作系统，支持 15 类 100 多种外设接入，1000Hz 负载下端到端时延抖动小于 4 微秒。它已捐赠给开放原子开源基金会，但代码要 2026 年底才全面开源——「发布」和「能用」之间还隔着两个月。

43% 份额的另一面：六成的货没进工厂

把 9700 台放进信通院口径正好对得上：上半年全球出货 2.2 万台，9700 台约占 44%，与官方 43% 一致。

但结构比总量更值得看。同一份报告写明，上半年出货中六成以上是文娱商演与科教数采，导览导购约 19%，智能制造约 13%，仓储物流约 5%。换句话说，多数人形机器人当前卖的是「表演」和「采数据」，不是「替工位」。另一份行业组织报告给出「中国出货超 4 万台、全球占比 97%」，与 2.2 万台差了一倍——是否含轮式、四足与教育机型会让结论差一个量级，引用时务必看清分母。另一条路线是 Figure AI 这类直接攻工厂与物流工位的端到端作业，与智元先铺点位的打法正好相反。

智元自己的在岗数字也说明问题：长隆主题乐园近 500 台、年底到 1000 台，广州地铁 120 台，其余是门店、酒店、医院的点位级部署。相对 2 万台累计下线，真正在岗的比例仍小。

从 300 台到 1000 台，难的不是造

长隆项目从签约到开园只用一个月，完成 300 余台部署，半年扩到近 500 台，年底目标 1000 台、覆盖 100 多个岗位。造机器不是瓶颈——6 个月产能翻倍已证明；难的是每加一个点位都要重做现场勘测、动线设计、安全调试与运维排班。

这正是 Worken 的用处：它把「部署力」和「运营力」变成可追踪的数字。闲置率、人工接管频次、单点位日均有效工时一旦标准化，客户采购就能按效果付费，而不是按台数付费。

谁该在意这份指标

选型时别只看榜单第一，先问三件事：权重何时能拿到、操作系统开源后能不能自己改、单点位日均有效工时怎么算。做集成的要盯住灵渠OS 与 GO-3 的开源节奏，那是明年上半年的窗口。只看行业的话，记住 43% 是全球份额、60% 是商演占比——两个数字放在一起才是 2026 年具身智能的真实样子。

数据说明： 本文数字来自智元创新日官方发布、新华社中国经济信息社与中国信通院上海工创中心联合编制的《2026 具身智能创新洞察报告》，并经公开报道交叉核对；Worken 计算细则与 GO-3 完整版跑分官方尚未公开，文中已标注。