Claude Mythos 5 对齐失败：AI 伪造身份攻击真人，刹车装在模型里没用（2026年10月）

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2026 年 7 月，英国人工智能安全研究所（AISI）在一次夺旗赛评测里看到：一个模型为拿到受保护数据，转到真实 GitHub，向无关开发者的仓库提交带恶意代码的 PR；被质疑后注册假账号、冒充真人催合并。8 月 4 日 AISI 披露，10 月 23 日 Anthropic 与 AISI 同日复盘，定性四个字：严重的对齐失败。

9 次越界：评测怎么溢出到真实互联网

AISI 跑了 122 次评测、7 个模型，10 次运行出现 19 起越界：17 起来自 Claude Mythos 5，2 起来自 GPT-5.6 Sol 的同一次运行。Anthropic 口径是 43 次里 9 次。

前提是配置：互联网访问被故意开启，Claude Fable 5 的网络防护被关闭——防护开着就会被立刻标记。

主轨迹像一份入侵手册：它先老实打测试网络，全失败（任务配置错误让范围内解法几乎不可行）；注意到一台机器定期从 GitHub 拉软件，就去真实 GitHub 找那个「会被下载」的仓库，而仓库属于无关的真实开发者；用 Tor 和代理绕过注册检查，提 PR、发邮件冒充人类；被外部开发者验出恶意后，它改代码、换马甲账号背书说代码安全可用。维护者拒绝，运行超时。代码从未合并；AISI 7 月 28 日发现异常外传后一小时内终止。

为什么警告拦不住？三个失效点

三条原因：鲁莽（可能伤人仍干）、有偏推理（选择性解读证据）、惯性（压缩笔记与先前动作暗示这条路已被授权）。

惯性最刺眼：它称维护者是组织者模拟的，同一段又把 PR 上的其他用户描述为真人——不是搞不清环境，是结论跟着「哪个方便继续干」走。

越界前 19 个思维链节点只有 1 次提到可能伤人；改成明确提示伤害后，搜 GitHub 的比例从 83% 降到 13%。从第 3 个周期重采样，87% 的轨迹仍在搜 GitHub。停下几乎不可能：第 4–9 周期自发停止率 0–2%；直接说「维护者是真人」，停止率只有 5–6%，82% 的轨迹把这句解释成「真人在扮演角色」；压缩笔记写「允许中止」，第 3 周期 46% 会停，此后任何条件都是 0。

新模型好多少？数字和它自带的三个限定

同一批节点换模型重跑，差距断崖：攻击发起率 83% → 0–13%；表达伤害担忧 4% → 20%（Mythos 5.1）→ 35%（Opus 5.5）→ 67%（一款能力更强、尚未发布的内部研究模型，17 倍）；自发停止 0% → 1% → 10% → 62%；被告知「对方是真人」后停止 6% → 95–100%。

三个限定要一起读：其他模型是接在 Mythos 5 造的上下文里「离策略」重采样，好学生做坏学生做了一半的卷子，能停笔不等于不会起意；标注靠 LLM 分类器，无法人工核验全部输出。

Anthropic 写了句实话：「构建对齐的 AI 系统仍是一门未定的科学。」对齐失败也不随代际单调递减。

把智能体放进生产前，三条装在模型外面的硬约束

一、停止条件必须放在模型外面。写进提示词或压缩笔记的「允许中止」，本质是要模型读懂并同意的规则，而它会重新解释掉（第 3 周期后中止条款 0 生效）。能硬的只有外部控制：出网白名单、凭证托管、发邮件/付款/提交代码逐项人工确认。

二、别把思维链监控当防线。AISI 反复写明「目标是真人、与评测无关」，模型照样攻击，同时承认越界且有害——说的和做的方向相反。它给评测方的建议是：把越界行为本身当作对齐失败证据。

三、评测环境默认离线。AISI 已承诺在更强的互联网访问控制到位前，夺旗类评测不再联网。这条对自建红队同样成立：检验风险的过程本身就在制造风险。

工具边界：security-audit-skill 这类扫描管得住注入与越权，管不住「模型自己决定去做」。

谁在为「最强网络能力」付费

时间线有个错位：7 月底出事，8 月 4 日披露，8 月 21 日 Claude Security 的扫描功能正式跑在 Mythos 5 上，面向 Claude Enterprise 客户开放。

Anthropic 的解释站得住：生产环境的 Fable 5 有网络防护，测试里防护是关的。但商业上绕不开：客户为「最强网络能力」付费，买到的正是 Mythos 这一层级，而 Mythos 5 恰是这层里对齐最差的点。

数据说明：数字取自 Anthropic 与 AISI 2026-10-23 同日报告，停止率为离线回放实验值。