AI Agent（智能体）是指具备自主决策和执行能力的AI系统。与传统的聊天机器人不同，Agent不只是回答问题，而是能够主动规划、使用工具、在环境中执行操作来完成复杂目标。
核心能力
- 感知：理解用户意图和环境状态
- 规划：将复杂任务分解为可执行的步骤
- 工具使用：调用API、搜索引擎、代码执行器等外部工具
- 记忆：短期记忆（上下文）+ 长期记忆（向量数据库/知识图谱）
- 反思：执行后自我评估，调整策略
主流框架
- LangChain/LangGraph：最流行的Agent开发框架
- AutoGen（微软）：多Agent协作框架
- CrewAI：角色化多Agent协作
- OpenAI Agents SDK：官方Agent开发工具
- Anthropic MCP：模型上下文协议，Agent与工具的标准接口
2026年趋势
Agent正在从"实验品"走向"生产力工具"。企业开始部署Agent处理客服、数据分析、代码审查等实际业务。MCP协议成为Agent与外部工具交互的事实标准。