AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）是指具备广泛认知能力的AI系统——能够像人类一样理解、学习和执行任何智力任务，而非仅限于特定领域。
AGI vs 当前AI
- 当前AI（Narrow AI）：在特定任务上超越人类（如下棋、翻译），但不能泛化到不相关的任务
- AGI：能像人类一样灵活切换任务，从修水管到写诗都能做
- 核心差异：泛化能力、自主学习、常识推理、因果理解
2026年争议
- 乐观派（Sam Altman、Dario Amodei）：AGI可能在未来2-5年内实现
- 保守派（Yann LeCun、Gary Marcus）：当前方法（扩大Transformer）不足以达到AGI
- 中间派：我们已经有了"AGI的火花"，但距离完全的通用智能还有距离
相关概念
- ASI（超级智能）：超越所有人类的智能，是AGI之后的下一阶段
- 弱AGI：在大多数认知任务上达到人类平均水平
- 强AGI：在所有认知任务上超越最优秀的人类
衡量标准
- 咖啡测试：AGI能走进一个陌生人的厨房并煮一杯咖啡
- 大学测试：AGI能注册大学课程并顺利毕业
- 工作测试：AGI能胜任任何人类能做的工作
现实视角
2026年的AI已经在编程竞赛中超越99%人类、在数学竞赛中获金牌、在法律考试中排名前10%。但"在陌生厨房煮咖啡"这种对AI来说极其困难。AGI的路径仍然充满未知。