智能体工作流（Agentic Workflow）指由AI智能体自主驱动的工作流程——与传统的固定自动化（if-then规则、RPA）不同，智能体工作流中的AI会根据任务目标自主规划步骤、选择工具、执行操作、评估结果并在失败时调整策略，直到完成整个业务流程。
与传统自动化的区别
- 传统RPA：按预设脚本一步步执行，流程固定，遇变化即中断
- 智能体工作流：AI自主决策，灵活应对变化，能处理非结构化任务
典型模式
- 单智能体：一个Agent完成整条流程（如"自动生成并发布文章"）
- 多智能体协作：多个专业Agent分工（研究Agent查资料→写作Agent起草→审核Agent把关）
- 人机协同：Agent执行、关键节点人工审批
落地场景
- 内容生产：选题→写作→配图→发布全自动
- 数据分析：拉数据→清洗→分析→生成报告
- 客户服务：接待→查询→解决问题→跟进
- 销售线索：挖掘→触达→跟进→记录
关键要素
智能体记忆（跨会话上下文）、工具调用（MCP连接系统）、编排层（多Agent协调）、安全护栏（权限与审批）。2026年，智能体工作流被视为企业AI从"问答工具"走向"数字员工"的落地路径。