金融是AI应用最成熟、最深入的行业之一。
主要场景：量化交易（AI分析海量市场数据发现交易信号）、风险管理（AI信用评分+实时反欺诈检测）、智能投顾（根据风险偏好和目标自动配置投资组合，2026年管理资产超$2万亿）、金融文档处理（AI阅读财报/研报/合同）、客服与营销（AI处理80%+简单问题）。
关键挑战：可解释性（AI为什么拒绝贷款？）、公平性（AI信用评分不能歧视特定群体）、稳定性（金融系统不能容忍幻觉）、合规（各国金融监管严格要求）。
2026趋势：大语言模型进入金融（研报分析、合规审查）、AI Agent自动化财务操作、监管科技(RegTech)成为新热点。
金融行业是AI最大的付费市场之一，也是AI能力要求最高的行业之一。