生成式AI（Generative AI）是指一类能够根据用户提示生成全新内容的人工智能，而非仅仅对已有数据进行分类或预测。它的"生成"能力来自对海量数据分布的学习——模型学会的不是复读训练数据，而是数据背后的规律，从而能在每次请求时产出从未出现过的内容。
核心原理
生成式AI通常基于 Transformer 架构或扩散模型。大语言模型通过预测下一个词来生成文本；文生图模型则通过逐步去噪从随机噪声中还原图像。两者的共同点是把"创作"变成"概率采样"——每次输出都是基于上下文的最优推测。
能做什么
- 文本生成：写文章、翻译、摘要、代码
- 图像生成：文生图、图生图、设计素材
- 音频生成：音乐、语音合成（TTS）
- 视频生成：文生视频、数字人
与判别式AI的区别
判别式AI（如垃圾邮件过滤器）只回答"是/否"或"属于哪类"；生成式AI则输出全新的、无标准答案的创作内容。2022年底 ChatGPT 发布后，生成式AI进入大众视野，并快速催生了 Agentic AI（能自主执行任务的AI）这一新范式。