PyTorch是Meta开发的开源深度学习框架，在2019年后超越了TensorFlow，成为AI研究和工业应用的第一选择。
核心特性：动态计算图（每次前向传播可以不同，调试友好）、Pythonic设计（像写普通Python一样自然）、自动微分（反向传播对开发者透明）。
PyTorch 2.0+：torch.compile JIT编译速度提升2-5倍，多后端支持（CUDA/ROCm/MPS），更好的分布式训练支持。
生态：HuggingFace首选框架，TorchVision/TorchText/TorchAudio领域扩展，FSDP全分片数据并行。
PyTorch的胜利是Python哲学的胜利——好的框架不应该强制开发者改变思维方式。几乎所有主流开源模型都是PyTorch训练的。