2026-09-12 AI动态

8条精选

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观点

DeepSeek V4.1-Flash 缓存输入降价 7 倍

实测显示 V4.1-Flash 缓存命中输入价格降至约 1/7、输出降约 2/3;9 月 14 日 12 时起,发往 v4-pro 的请求将强制路由至该模型并按新价计费。

最实际的变化是成本结构:账单里缓存命中往往占大头,降一个数量级意味着长会话、多轮 Agent 能直接跑而不用精打细算。强制路由则意味着 9 月 14 日后仍按老模型参数写的调用会静默换模型,做稳定性评估的团队需提前重测输出一致性。
源:公众号:卡尔的AI沃茨阅读原文
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DeepSeek V4.1-Flash 架构曝光

第三方架构还原显示,V4.1-Flash 采用 20 层因果编码器加 20 层解码器的 CED 双塔:总参数量 552B,读长文本仅激活约 8B,生成阶段激活 16B。

CED 双塔把读写拆成两套激活路径,读长文档只花 8B 算力,这是长上下文成本能压下来的结构性原因,而不是靠 KV 缓存省一点显存。做私有化部署时,文档问答与批量生成可共用一份权重、跑出两条成本曲线,容量规划比只看总参数量靠谱。
源:X:阿易 AI Notes (@AYi_AInotes)阅读原文
行业动态

月之暗面瞄准年底 20 亿美元年化营收

据 Bloomberg 报道,月之暗面目标年底年化营收达 20 亿美元,为 8 月运行率的两倍,主要受益于今夏发布的 K3 模型。

年化 20 亿美元放在国内大模型公司里属头部位置,且一个季度翻倍,说明 K3 的付费转化在真实发生。如果增长主要来自 API 与订阅而非一次性定制合同,这类收入的可预测性明显更高,也会直接影响它在下一轮融资里的议价空间。
源:TechCrunch:AI(RSS)阅读原文
论文研究

多伦多大学演示可自主扩散的 LLM 蠕虫

多伦多大学预印本演示 LLM 蠕虫:借用被感染主机的 GPU 跑本地模型,自主发现漏洞并跨主机扩散,无需外部 C&C,在混合测试网中自主运行 7 天。

关键不是蠕虫本身,而是推理算力来自受害者自己的显卡,攻击者边际成本接近零,也没有可封堵的控制服务器。当前实现比传统蠕虫慢、日志噪音大,容易被行为监控抓到;但防御思路已经变了:补丁管理挡不住会自己挑漏洞的代码,微隔离加主机级异常检测才起作用。
源:World Cyber News阅读原文
模型发布

蚂蚁开源 Ling-3.0-flash-VL 多模态模型

蚂蚁百灵开源首个原生多模态模型 Ling-3.0-flash-VL:总参 124B、单次推理激活 5.5B、上下文 256K,原生支持图像/文本/视频输入,采用 MIT 许可。

视觉反馈闭环是这条发布里最值得看的点:模型把一次性生成改成观察、行动、验证、修正的循环,生成网页时能对照渲染结果自己改代码。引用分数要留意版本:官方引的是 AA v4.1.1 口径的 42 分,AA 现行榜单只给 25 分。
源:腾讯新闻(IT时代网)阅读原文
产品发布

OpenAI 开放 Agents API 公测

OpenAI 开放 Agents API 公测:以 Codex harness 托管云端 Agent,编排与上下文由 OpenAI 承担,沙箱可自带或接 E2B 等 9 家。

把 Codex 内部的编排层做成公开 API,等于把长跑 Agent 不崩这件最耗工程的活外包出去。代价是编排层锁在 OpenAI 的版本节奏上:想做多模型路由的团队,更该拿走 GitHub 上的开源 harness。
源:OpenAI:官网阅读原文
观点

GPT Image 2.5 双版本包揽图像榜前二

GPT Image 2.5 双版本包揽图像榜前二:Flare 生成中位耗时由 142.9 秒降至 52.7 秒,价格维持每百万输出 token 30 美元。

速度比画质更能改变用法:单图从 142.9 秒压到 52.7 秒,设计师才可能把出图放进即时迭代的循环。风险在榜单样本,前两名票数只有 3000 上下,远少于 GPT Image 2 的近 8 万,排名还需时间沉淀。
源:HuggingNews阅读原文
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GPT-Rosalind 结束研究预览向机构开放

OpenAI 宣布 GPT-Rosalind 结束研究预览,通过 API 与 Codex 向审核通过的全球机构开放,可跨论文与实验数据推理、权衡靶点证据并规划实验。

从受控研究预览转为面向机构开放,说明 OpenAI 对生物双用途风险的审核流程已经跑通,用组织身份与安全合规做门槛,而不是一刀切禁掉。对国内团队实际影响有限:开放仍是审核制,能立刻用上的还是 Codex 里那套生命科学插件与公开数据库连接。
源:AGI Hunt阅读原文
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