DeepSeek 官方，2026-09-10 发布并开源 V4.1-Flash（552B 骨干参数多模态 MoE、原生图文输入、100 万 token 上下文、非对称结构大幅减少 KV Cache），2026-10-17 升级为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017：网页版、App 与 API 同步更新，模型名与价格不变（deepseek-flash，峰值 $0.30/$1.20 每百万 tokens、谷值再减半）；官方称性能-成本帕累托改进——DeepSWE v1.1 77.0、Terminal-Bench 4.0 42.3、HLE 42.6，并降低任务用时与输出长度；同日把自研搜索开放为 Search & Fetch API（$0.75/千次请求，2026-11-01 起计费）。 定价：免费使用 + API 按量计费（V4.1-Flash-1017 闲时输入¥1/输出¥4、缓存命中¥0.02，高峰翻倍；Search / Fetch API $0.75/千次成功请求，2026-11-01 起计费）。编辑评分：⭐ 4.5。
DeepSeek 是什么？
深度求索推出的国产开源大模型，提供免费网页对话与按 token 计费的 API；2026年4月发布开源 DeepSeek-V4 系列，2026-07-31 V4-Flash 正式版（DeepSeek-V4-Flash-0731）发布并开源权重，2026-08-13 V4-Pro 正式版（DeepSeek-V4-Pro-0813）上线，Agent 能力大幅提升；2026-08-21 上线实验性多模态视觉模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp；2026-09-10，DeepSeek 正式发布并开源新一代模型 DeepSeek-V4.1-Flash（552B MoE、原生多模态、1M 上下文），API 模型名改为 deepseek-flash，官方称其在性能、费用、速度、总用时上全面超越 V4 Pro；旧模型 V4-Flash 与 V4-Flash-Vision-Exp 同日下线（旧模型名暂时路由到 V4.1-Flash），V4 Pro 原定 2026-09-14 12:00（北京时间）起全部路由到 V4.1-Flash，官方随后改口继续提供 V4 Pro、计费方式保持不变（2026-09-18 核对官方模型与价格页）。2026-10-17，V4.1-Flash 升级为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017：网页版、App 与 API 同步更新，模型名（deepseek-flash）与价格均不变，官方称其在多项基准上实现性能-成本帕累托改进并降低了任务用时与输出长度；同日把自研搜索引擎开放为 Search & Fetch API（$0.75/千次成功请求，2026-11-01 起计费）。
DeepSeek 是深度求索推出的国产开源大模型，提供免费网页对话与按 token 计费的 API。2026年4月发布开源 DeepSeek-V4 系列（V4-Pro 1.6T/49B、V4-Flash 284B/13B），1M 上下文标配；2026-07-31 V4-Flash 正式版（DeepSeek-V4-Flash-0731）发布并开源权重，2026-08-13 V4-Pro 正式版（DeepSeek-V4-Pro-0813）上线，Agent 能力大幅提升；2026-08-21 上线实验性多模态视觉模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp（V4 系列首个支持图片输入的模型，纯文本能力与 V4-Flash 持平，视觉 Agent 能力接近 Opus 4.8，官方自报）。
核心功能
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017：552B 参数 MoE + 全新 Causal Encoder–Decoder 非对称架构（输入仅激活 8B、输出激活 16B），2026-09-10 首发并开源（MIT）、2026-10-17 升级至 1017 版，原生多模态视觉理解、1M 上下文 + 384K 最大输出，API 模型名 deepseek-flash（调用方式与价格不变）
- DeepSeek-V4-Pro-0813（2026-09-14 12:00 起退役）：1.6T 总参 / 49B 激活，2026-08-13 正式版上线，1M 上下文 + 384K 最大输出，Agent 能力逼近 Claude Fable 5
- DeepSeek-V4-Flash-0731：284B 总参 / 13B 激活，2026-07-31 正式版，Agent 基准全面超越 V4-Pro 预览版
- DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp（2026-09-10 已下线）：实验性多模态视觉模型（2026-08-21 上线），支持图文混合输入（base64 内联/外部 URL/Files API），视觉 Agent 能力接近 Opus 4.8（官方自报），图片按 token 计费、单张最多 384 tokens
- 1M 上下文标配（DSA 稀疏注意力 + Token 压缩）
- 思考/非思考双模式，reasoning_effort 支持 low/high/max
- 0731 正式版开源 MIT 权重 + 原生 Responses API/Codex 支持
实测数据 & 关键指标
以下数据来自官方及公开评测信息（已核实），可溯源。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 价格 | 免费使用 + API 按 token 计费（2026-09-10 12:00 起新价）：V4.1-Flash 闲时缓存命中输入¥0.02、未命中输入¥1、输出¥4（元/百万token），高峰时段（周一至周五 9:00-12:00、14:00-18:00）翻倍为 ¥0.04/¥2/¥8。官方 API 文档确认 V4 Pro 有序下线，2026-09-14 12:00 起其请求按 V4.1-Flash 单价计费；2026-10-17 升级为 V4.1-Flash-1017 后价格不变（官方明确「调用方式与价格均未变」）。另：Search / Fetch API 按成功请求 $0.75/千次，2026-11-01 00:00（北京时间）起计费。 |
| 支持平台 | Web, App, API |
| 评分 | ⭐ 4.5 |
| 开发商 | 深度求索（DeepSeek） |
| DeepSeek-V4-Pro-08 | 1.6T 总参 / 49B 激活，2026-08-13 正式版，1M 上下文 + 384K 最大输出，Agent 能力逼近 Claude Fable 5 |
| DeepSeek-V4-Flash-07 | 284B 总参 / 13B 激活，2026-07-31 正式版，Agent 基准全面超越 V4-Pro 预览版 |
| DeepSeek-V4-Flash-Vis | 实验性多模态视觉模型（2026-08-21），V4 系列首个支持图片输入的模型，视觉 Agent 能力接近 Opus 4.8（官方自报） |
| 上下文 | 1M 上下文标配（DSA 稀疏注意力 + Token 压缩） |
2026-10-17 更新：DeepSeek-V4.1-Flash-1017
官方变更日志（2026-10-17）确认：V4.1 Flash 升级为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页版与 App 的模型同步更新；API 调用方式与价格均不变，仍用 deepseek-flash 调用最新模型。官方自报相对上一版 V4.1 的基准提升（可溯源）：
| 基准 | 成绩 |
|---|---|
| HLE（无工具） | 42.6（纯文本子集 44.0） |
| Terminal-Bench 4.0 | 42.3（Claude Code 框架） |
| DeepSWE v1.1 | 77.0（Mini-SWE-V2 框架） |
| ProgramBench | 29.1 |
| NL2Repo-Bench | 68.2 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60.5 |
| Agents' Last Exam | 35.4 |
| Apex Bench v1.1 | 72.1 |
| Chartography（带工具） | 83.0 |
| BabyVision（带工具） | 92.5 |
| ZeroBench-main（带工具，Pass@5） | 51.0 |
除分数外，官方强调本版降低了任务用时与输出长度，让用户以更低成本、更快速度完成任务；并专门针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台做了优化，建议把 DeepSeek Harness 升到 0.2.1-rc.1 及以上以获得最佳效果。
同日官方还把自研搜索引擎开放为 Search & Fetch API：索引数千亿网页、支持多语言与实时结果，并按成功请求计费 $0.75/千次（Search、Fetch 各计），经 Harness / Claude Code / Codex 的服务端工具调用目前免费，2026-11-01 00:00（北京时间）起开始收费。
价格与平台
- 价格：免费使用 + API 按 token 计费（2026-07 正式版引入峰谷定价）：平时价 V4-Pro 输入¥0.025(缓存命中)/¥3(未命中)、输出¥6；V4-Flash 输入¥0.02(缓存命中)/¥1(未命中)、输出¥2（元/百万token）。高峰时段（北京时间每日9:00-12:00、14:00-18:00）价格翻倍。V4-Flash 与 V4-Flash-Vision-Exp 已于 2026-09-10 下线（旧模型名暂时路由到 V4.1-Flash）。2026-09-10 12:00 起 V4.1-Flash 新价为闲时缓存命中输入¥0.02、未命中输入¥1、输出¥4，高峰（周一至周五 9:00-12:00、14:00-18:00）翻倍；官方 API 文档确认 V4 Pro 有序下线，2026-09-14 12:00 起其请求按 V4.1-Flash 单价计费。此前的「大幅上调价格」预告已被本次下调取代。
- 平台：Web, App, API
- 官网：https://deepseek.com
优点
- V4 系列开源且 1M 上下文标配
- V4-Pro-0813 正式版 Agent 能力大幅提升（官方评测逼近 Claude Fable 5，SWE-bench 80.6%）
- V4-Flash-0731 正式版 Agent 能力大幅提升（Terminal-Bench 2.1 达 82.7，超 V4-Pro 预览版）
- 0731 权重 MIT 开源，附 DSpark 推测解码模块
- API 定价经济，且本次为「升级还降价」：V4.1-Flash 闲时输入¥1、输出¥4、缓存命中¥0.02（元/百万token，高峰翻倍）
缺点
- 自托管门槛抬高：V4.1-Flash FP8 权重约 510GB（约为 V4 Flash 三倍），起步需 8 卡节点；部分知识密集型基准仍落后于 V4 Pro（官方对比 HLE 约 36.8 对 42.7）
- 基准为厂商自报，DeepSeek Harness 尚未开源、外部暂无法复现
- V4 预览版曾受高端算力限制，吞吐有限
最终结论
DeepSeek 是AI对话领域的一款 AI 工具，其核心优势在于V4 系列开源且 1M 上下文标配。 2026-09-10 发布的 DeepSeek-V4.1-Flash 是又一次跃迁：最小尺寸反超自家旗舰（官方对比 DeepSWE v1.1 74.2 对 62.7、Terminal-Bench 2.1 90.6 对 87.9），KV Cache 显存占用降至上代约 1/4、SSD 降至 1/8，且定价同步下调；代价是 HLE 等知识密集型基准仍落后（36.8 对 42.7），自托管门槛抬高，且 V4 Pro 原定的 2026-09-14 12:00 退役已被官方撤销、继续提供。2026-10-17 的 V4.1-Flash-1017 又做了一次性能-成本帕累托改进（DeepSWE v1.1 77.0、Terminal-Bench 4.0 42.3、HLE 42.6），价格与调用方式不变，并同日开放 Search / Fetch API。
提示：以上数据来源于官方发布与公开评测（已核实）；价格与功能可能调整，请以官方最新信息为准。
