📋 编辑总结
GPT-6 Astra 是 OpenAI 的旗舰模型，主打计算机使用与专业文档产出。支持约 100 万 token 上下文，API 定价输入 $10、输出 $50 每百万 tokens，也可在 Azure 与 AWS Bedrock 调用。 定价：$10 / 百万输入 tokens，$50 / 百万输出 tokens；缓存单独计费；快速模式最高 2 倍速、2 倍价。编辑评分：⭐ 4.5。

GPT-6 Astra 是 OpenAI 这一代的旗舰模型，官方定位很明确：不是更会聊天，而是更能替你把工作做完——尤其是坐在电脑前点鼠标的那类工作。

GPT-6 Astra 是什么？

它是 OpenAI 官方发布的新一代模型，发布文章称「今天开始向少数机构限量推出」，随后在 2026-09-22 扩展到 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，09-29 又推出 GPT-6.1 Sol。API 模型名为 gpt-6-astra。

核心能力

  • 计算机使用：填表、更新 CRM、整理日历、网页调研、数据分析、建站与前端 QA，甚至能安装软件并排障。
  • 专业产出：按企业模板生成文档、表格与演示文稿，具备视觉判断力，能创建并托管网站、应用与游戏。
  • 软件工程：官方称其为迄今最强的软件工程模型，在 Codex 里能跨上下文窗口保留笔记。
  • 科研：在素数间隔问题上把素数对间距上界从 246/240 改进到 186。
  • 长上下文：约 100 万 token，MRCR v2 的 256K–512K 区间 100%，512K–1M 区间 96.3%。
  • 基准表现：FrontierMath Tier 4 达 98%（前代 83.0%）、ARC-AGI-3 达 99.9%（7.8%）、Terminal-Bench 4.0 为 57.9%（37.3%）。

价格与平台

标准价输入 $10、输出 $50 每百万 tokens，缓存读写单独计费；快速模式最高 2 倍速、按 2 倍价计费。除 OpenAI API 外，也支持 Microsoft Azure 与 AWS Bedrock。

值不值得用？

优点是能力边界明显外扩：计算机使用让它可以替你操作真实软件，长上下文让大型代码库与长文档不必切片，基准提升也不是小幅。需要权衡的是成本——长任务很容易烧掉几十美元，快速模式还要翻倍；另外它在网络安全上达到 Preparedness 的 Critical 阈值，意味着可用范围会受更严格的政策约束。

使用建议

把 Astra 留给需要判断力的长任务（跨系统排查、复杂重构、长文档产出），日常高频调用换更便宜的型号；计算机使用类任务先在隔离环境里跑，确认权限边界再放开。

适合谁用？

推荐给需要把 Agent 真正接进业务流程的团队，以及处理大型代码库与长文档的工程组织；只做简单问答的用户没必要为它付溢价。