OpenBUA 是开源的自主浏览器 Agent，形态为 Chrome 扩展（Manifest V3），直接跑在你已登录的浏览器里：复用现有 cookie 与登录态，100% 客户端、无服务器。能力覆盖跨页研究与结构化表格汇总、实时研究预览、自学习记忆、表单与招聘门户填写、网页邮箱外发、12 个平台发帖、多标签编排与验证码人工兜底。模型用 Gemini 免费额度或自备 Key。 定价：免费（Chrome 扩展，纯客户端无服务器）；模型可用 Google Gemini 免费额度（README 称 1,500 请求/天）或自备 API Key。编辑评分：⭐ 4.5。
OpenBUA 是什么？
OpenBUA（Open Browser Use Agent）是一个开源、自主的 AI 浏览器 Agent，形态是 Chrome 扩展（Manifest V3），直接跑在你日常用的浏览器里。
它的定位一句话就能说清：Claude Code 把 Agent 带进了终端，OpenBUA 把 Agent 带进你一天到晚待着的地方——已经登录了 Gmail、LinkedIn、GitHub、招聘站和 CRM 的浏览器。
和云端 browser-use 方案的差别在于「登录态」：云端方案要重新认证、过 2FA、导入 cookie，或者起一个无头容器；OpenBUA 直接用你当前会话里的 cookie 和登录状态，100% 客户端运行，没有服务器。
需要说明一点：仓库目前没有 LICENSE 文件（GitHub license 显示为空），代码公开可读，但使用与再分发前建议确认授权。
核心功能
1. 自主网页研究与线索收集 跨页搜索目录、平台、搜索引擎或社交网络，评估候选、抽取数据、汇总成结构化表格。官方示例是「在 LinkedIn 搜 world models 方向的博士，跨页抓取并整理成姓名/头衔/地点的表格」。
2. 实时研究预览（Live Research Preview） 侧边栏有 Chat / Memory / Preview 三个页签。它边查边把候选、表格行、Markdown 增量写进 Preview，不用等最后一次性出结果；还带一个 Markdown 表格自动修复引擎，把碎行拼回完整表格。每个会话有独立的预览缓冲，一键复制。
3. 自学习记忆 浏览时主动抽取个人资料、联系方式、学校、常用流程，作为「建议记忆」让你确认；分 Global Memory（跨会话的用户背景）与 Tab Memory（当前会话的项目笔记），支持上传 PDF、Markdown、文本、JSON、图片、视频（客户端解析）。
4. 跨平台发帖
一次 post_to_social 调用可发到 X、LinkedIn、Reddit、Facebook、Instagram、Threads、Bluesky、Mastodon、YouTube、Pinterest、Tumblr、TikTok：打开对应编辑器、挂上已存的图片视频、填文案，并回报编辑器状态——官方强调「未经你确认不会发出去」。
5. 表单与申请流程 匹配网页表单、招聘门户（Greenhouse、Lever、Workday）和客户引导向导，用原生合成事件（input / change / blur）触发，兼容 React、Vue、Angular、Svelte；填完会回读 DOM 校验，避免「幻觉提交」。
6. 网页邮箱外发 在已登录的 Gmail / Outlook / Yahoo / 网页邮箱里起草、复核、发送，不需要第三方 OAuth 或 SMTP 密码。官方还做了 Gmail 基础 HTML 模式的导航兜底，减少单页应用上的点击漂移。
7. 多标签编排 + 人机协同过验证 开标签、切标签、翻页、滚动触发懒加载；遇到 Cloudflare Turnstile、reCAPTCHA、hCaptcha、Arkose 时弹出提示让你手动过，然后自动续跑。
8. 思考过程可见 侧边栏实时流式输出模型的推理步骤，可折叠，方便判断它下一步要干什么。
版本/套餐对比
| 项目 | 情况 |
|---|---|
| 形态 | Chrome 扩展（Manifest V3），纯客户端 |
| 费用 | 免费 |
| 模型 | Google Gemini 免费额度（README 称 1,500 请求/天）或自备 API Key |
| 服务器 | 无（零服务器） |
| 许可 | 仓库当前无 LICENSE 文件 |
| 热度 | 实测约 47 stars，创建于 2026-09-28，最近提交 2026-10-09 |
| 技术底座 | @earendil-works/pi-agent-core、pi-ai |
值不值得用？
优点：
- 「用你自己的登录态」这件事是真的省事：不用重认证、不用导 cookie、不用起容器
- 纯客户端，页面快照不经过第三方服务器（提示词直接发给模型提供方）
- 能力面比想象中宽：研究、表格、发帖、表单、邮件、多标签、验证码协同都有
- 表单用原生合成事件 + 回读校验，工程细节做得比多数同类扎实
- 免费就能跑：Gemini 免费额度 1,500 请求/天，对个人用量够
- 有个很关键的隐性优势：作为真实本地浏览器，不容易被无头检测拦
缺点：
- 仓库没有 LICENSE，授权状态不明
- 只在 Chrome 桌面版可用，浏览器之外的任务覆盖不了
- 强依赖登录态，会话过期任务就卡住
- 项目很新（约 47 stars），文档、issue 响应、边缘场景都还在早期
- 模型能力取决于你用的 Gemini 或自备 Key，复杂推理任务别期待太高
- 自动化外发（邮件、发帖）风险实打实，必须自己把确认环节守住
结论：如果你对「把账号交给云端浏览器」一直别扭，又确实需要浏览器自动化，OpenBUA 是目前思路上最对的一个。先用它做只读研究，跑顺了再碰表单和外发。生产环境还早。
使用建议
- 先从只读任务开始：资料收集、竞品调研、表格汇总，别一上来就发邮件。
- 外发类操作留人工确认：官方虽然说「未经确认不发」，自己也要复核文案和收件人。
- 保持登录态有效：长任务前确认目标站点会话是活的。
- 记忆先审后用：建议记忆要你批准才入库，别一路点通过，避免把敏感信息沉淀进去。
- 验证码用人工兜底：它弹提示时就手动过，别硬等。
- 从两三个步骤的工作流起步，别一上来串十步。
适合谁用？
推荐：对账号安全敏感、不愿把登录态交给云端浏览器的用户；需要频繁做网页调研、线索收集、表单录入的运营/研究/销售岗；能自己看代码排错的开发者。
可考虑：已在用其他浏览器自动化方案、想找开源替代的人；对早期项目容忍度高的技术型用户。
不推荐：需要非 Chrome 环境（桌面软件、多浏览器）自动化；要求成熟文档、明确许可与 SLA 的团队；完全不想碰技术细节的用户。
