Claude Haiku 5.5 发布：输入价降 90%，轻量模型正面对上 GPT-6 Luna
Claude Haiku 5.5 与 OpenAI GPT-6 Luna 在 48 小时内先后上线，两款轻量模型把「单位智能成本」压到新低。本文对比 Anthropic 官方跑分与定价，拆解小模型为何成为 Agent 主力，并给出三种预算下的模型选型建议。
OpenAI 在 10 月 8 日把 GPT-6 推给全部 ChatGPT 用户，Anthropic 前一天（10 月 7 日）放出 Claude Haiku 5.5——两款轻量模型 48 小时内正面对上，主打同一件事：把「单位智能成本」压下去。对高频调用模型的 Agent 产品，这比跑分第一更值钱。
Claude Haiku 5.5 到底改了什么？
它是 Anthropic 目前最小、最快、最便宜的模型，定位是「高并发、成本敏感」的重复型任务：摘要、上下文压缩、数据库查询、分类。请求在 10 万 token 以内时，输入 $0.10 / 百万 token、输出 $0.50 / 百万 token，平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%，输入价格降幅约 90%。
它也是首个支持 effort 档位的 Haiku 模型（Low / Med / High / Xhigh / Max），按任务在「省钱」与「聪明」间切换；官方建议把它当作 Opus 5.5、Sonnet 5.5 的子智能体。同期 Sonnet 5.5 缓存读取价格减半，Anthropic 称多数 agent 负载因此便宜约 20%。
跑分对比：Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna 谁更强？
Anthropic 官方页直接把 GPT-6 Luna 列为对照。知识工作 GDPval-AA v2.1 上，Haiku 5.5 拿 1620 Elo，高于 GPT-6 Luna 的 1437；计算机操作 OSWorld 2.1 从上一代 15.7% 跳到 72.4%，GPT-6 Luna 为 48.9%。两项都压过同代 GPT-6 Luna，但仍落后 Sonnet 5.5（1840 / 83.9%）。
编码是它的短板：Terminal-Bench 4.0 只有 39.2%（GPT-6 Luna 16.4%，Sonnet 5.5 70.6%），FrontierCode 1.1 与 GPT-6 Luna 基本同档。客户侧反馈更直接：Asana 称任务完成延迟降了 30% 以上、每轮推理快至 2.5 倍，HubSpot 在 CRM 场景拿到 92.8% 均分。
为什么轻量模型突然成了 Agent 主力？
同一天，OpenAI 把 GPT-6 推向全部用户：付费档用 GPT-6 Sol，免费与 Go 档用 GPT-6 Luna，取代 GPT-5.6 系列。GPT-6 的两处升级都在为高频调用让路——Intelligent UI 让模型自己决定答案形态（文字、图表、按钮、表单，甚至现场生成小工具），推理层面把思考与输出交织，边想边答：GPT-6 Instant 联网搜索的平均开始响应时间比 GPT-5.6 Instant 提前 44%。
一边是价格砍到十分之一的 Haiku 5.5，一边是首字响应更短的 GPT-6 Luna：Agent 完成一个任务要调用模型几十次，决定账单的不是旗舰跑分，而是每次调用花多少钱、多久出第一个字。OpenAI 披露，Codex 与 ChatGPT Work 活跃用户合计已超 4000 万，这类高频工作流正是小模型的主场。
怎么选：三种预算的模型配置
高并发、容错度高的场景（分类、打标、摘要、客服初筛）直接上 Claude Haiku 5.5，用 Low / Med 档位控成本；编码、写作、长文分析等主力环节交给 Sonnet 5.5 或 ChatGPT 的 GPT-6 Sol；最强推理或高价值单次任务再切旗舰层。编码侧搭配 Claude Code 和 OpenAI Codex 更容易把子智能体编排跑通。
数据声明
跑分来自 Anthropic 官方 Haiku 5.5 发布页（2026-10-07）与 OpenAI 官方说明；OSWorld 2.1 为 offline subset 口径，Humanity's Last Exam 为无工具口径。价格为每百万 token 的 API 报价，实际账单随用量与档位浮动。GPT-6 Luna 独立定价官方未单独公布，本文只做能力对照。
❓ 常见问题
请求在 10 万 token 以内时，输入 $0.10 / 百万 token、输出 $0.50 / 百万 token；Anthropic 称平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%，输入价格降幅约 90%。超出 10 万 token 的请求按更高档位计费。
在 Anthropic 官方跑分里，Haiku 5.5 的知识工作 GDPval-AA v2.1 为 1620 Elo，高于 GPT-6 Luna 的 1437；计算机操作 OSWorld 2.1 为 72.4%，高于 GPT-6 Luna 的 48.9%。但编码仍偏弱，Terminal-Bench 4.0 只有 39.2%。
可以。OpenAI 已向全部 ChatGPT 用户开放 GPT-6，免费与 Go 档使用 GPT-6 Luna，Plus、Pro、Business、Enterprise 等付费档使用 GPT-6 Sol，逐步取代 GPT-5.6 Sol 与 GPT-5.6 Luna。
它是 GPT-6 的新交互层：模型按任务自主选择文字、图表、地图、按钮、表单等组件，甚至现场生成计算器、账单分摊工具这类可交互小工具。底层是 OpenAI 的原生可流式组件库加编译器，而不是让模型自由生成网页。
高并发、容错度高的任务可以，比如分类、打标、摘要、客服初筛；编码、复杂推理等场景仍建议用 Sonnet 5.5、GPT-6 Sol 或旗舰模型，轻量模型更适合当子智能体承担高频的重复调用。