AI智能体工具

AG2（前身为微软AutoGen）是一个开源的多智能体框架，用于构建、编排多个AI智能体协作完成任务，支持多种大模型、工具调用与人类介入，是开发者构建智能体系统的编程框架。

Agent Reach 是一款面向 AI Agent 的命令行工具，只需一条 CLI 命令即可让 Agent 获得全网视野，直接读取 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub 等站点的内容。它主打零 API 费用，免去逐家平台申请接口的繁琐流程，让智能体快速接入多平台信息源。

Agent Skills 是 Anthropic 发布的开放标准，用 SKILL.md 格式把指令、脚本与资源打包成可复用、跨平台的「技能」，让 AI 智能体按需加载领域能力；本身是免费规范，而非商业 SaaS 平台。

AgentGPT 是 Reworkd 推出的开源（GPL-3.0）浏览器端自主 AI 智能体平台：在网页中命名并设定目标，智能体自动拆解任务、执行并自我反思，可自托管。

Agno 是开源的 AI 智能体框架与高性能运行时，提供 SDK、AgentOS 运行时与控制平面，帮助开发者构建、运行并管理私有、安全的多智能体平台。

AutoGen 是微软开源的多智能体 AI 应用开发框架（MIT 协议，已进入维护模式，新项目建议迁移至 Microsoft Agent Framework），支持多智能体对话、工具调用与代码执行。

AutoGPT（由 Significant Gravitas 团队推出）是把「自主 Agent」概念带入大众视野的开源项目，你给一个目标，它就能拆成子任务、自主调用工具和联网检索，循环执行直到完成。GitHub 上该项目已收获超过 17 万 Star。后续团队推出 AutoGPT Platform，提供低代码界面、云端持续运行的 Agent 与 Agent 市场。

百度千帆Agent是百度智能云推出的企业级AI Agent（智能体）开发平台，基于文心大模型，提供从创建、调试到上线、管理的全链路可视化工具链。它支持多Agent协同、行业方案模板，并可灵活调用ERNIE、DeepSeek、Qwen等主流模型，与百度搜索、网盘等生态无缝对接，适合企业低门槛构建智能助手。采用按量后付费，并提供千帆Coding/Token个人套餐。

Botpress 是一站式 AI 智能体（Agent）构建平台，基于最新大语言模型打造，可用于客服支持、线索生成等场景，支持网页、语音与自定义应用部署，并提供免费版（商业 SaaS，非开源）。

Cloud Computer 是 AI 智能体平台 Manus 提供的云端常驻虚拟机功能，基于 Ubuntu 命令行环境，可 24/7 运行 Bot、Python 脚本与各类开源工具，并保持跨会话文件系统，让非技术用户也能构建常驻自动化。

Cloudflare 于 2026 年 8 月 3 日发布的开源 Agent 运行时（MIT），核心理念是「你的 Agent 需要一台电脑，而不是一个容器」。为 Agent 提供持久文件系统与可切换执行后端的虚拟电脑，让 Agent 像人一样操作文件、命令行与代码。 2026-09-11 发布 @cloudflare/computer@0.3.0（含破坏性变更）：容器 HTTP 面改为必须携带 bearer token（启动时以 RPC_CLIENT_SECRET 注入，/health 保持开放）、Cap'n Web /ws 端点更名为 /api 且仅承载 WebSocket、Workspace.pull()/push() 改为 async iterable、start()/restart() 统一为单一 ContainerLaunchSpec、shell 命令只继承白名单环境变量（自定义变量需 COMPUTER_VAR_ 前缀）、移除 UPSTREAM_URL，并默认同步 node_modules。 2026-09-18 发布补丁版 @cloudflare/computer@0.3.1（Latest）：Workspace.fs 新增 rename(oldPath, newPath)、find 支持 exclude 过滤、补充符号链接文件系统接口文档、优化命名路径下的 git diff 性能。

Cloudflare 在 2026 年 8 月「Agents Week」开源发布的 AI 操作系统（Apache 2.0），给每位员工分配一个 Agent 和工作空间，围绕企业自身语境、工具和规则定制。不是内核意义的 OS，而是 Agent 工作空间 + 治理层 + 可修改应用的组合。

Coze智能体（扣子）是字节跳动推出的 AI Agent 平台，支持零代码创建、编排和发布智能体，可调用工具、接入知识库并进行多 Agent 协作。它提供个人免费版，适合把客服、内容和数据处理流程快速做成可运行的 AI 助手。

CrewAI是一个MIT许可的开源Python多智能体协作框架，让开发者通过定义角色、目标和工具来构建AI代理团队(Crew)，支持顺序、层级和共识三种协作模式。截至2026年拥有47,800+ GitHub星标，63%财富500强使用，是最流行的开源多智能体框架。

开源的 AI 应用开发平台（LangGenius），可视化编排 Agentic 工作流、RAG 与 Agent，支持云端、VPC 或自托管部署。

Flowith 是一个以「无限画布」为核心的生产力平台，把 AI 智能体、知识管理与实时协作放在同一块可视觉化、可多线程的工作区里。它内置的 Neo 智能体能在画布上持续运行、记住上下文并自动执行多步任务；配合 Oracle 模式做自主任务规划、Knowledge Garden 沉淀知识，很适合深度研究与长线创作。

Google 在 Gemini API 中提供的托管式 Agent 运行能力，单次 API 调用即可在隔离云端沙箱里协调推理、代码执行、包安装、文件管理与网页检索。2026 年 7 月 28 日升级默认模型为 Gemini 3.6 Flash，并加入环境钩子、Token 预算上限、定时触发器与免费层。

Genspark 是一个由 AI 智能体驱动的工作空间，最早以「无广告、无偏见的动态 Sparkpages 搜索」出圈，随后转型为集搜索、智能体、浏览器与内容创作为一体的「超级智能体」平台。它的 Super Agent 能拆解多步任务，组合多个大模型与 80+ 工具，完成研究、做幻灯片、生成视频，甚至帮你打电话（Call For Me）。

Google ADK（Agent Development Kit）是 Google 官方的智能体开发框架，代码优先、与 Gemini 及 Vertex AI 深度集成，但模型无关、部署无关。它支持 Python、TypeScript、Go、Java 多语言，提供灵活编排、多智能体架构、丰富工具生态与内置评估，是 Google Cloud 生态构建 Agent 的推荐起点。

Google Genkit 是 Google（Firebase）开源的全栈 AI 应用开发框架，提供统一的模型接口、结构化输出、工具调用、RAG 与可观测性，让开发者用最少胶水代码把 Gemini 等模型接入生产应用。它支持 JavaScript/TypeScript、Go、Python（Preview）与 Dart（Preview），并内置开发者 UI、CLI 与生产监控。

Hermes Agent 是开源机构 NousResearch 推出的智能体框架，主打「会和你一起成长的 AI Agent」。最新 v0.21.3（标签 v2026.9.14，2026-09-14，GitHub 标记 Latest）是把 v0.21.2 之后约 338 个 PR（1,036 次非合并提交、2,642 个文件变更）收敛成的稳定服务标签，主要为让自动跟进最新标签的云端 Agent 拿到远程登录修复：远程 dashboard 会话不再因刷新抖动被回收——网关两条刷新路径（cookie gate 与桌面端 bearer 路由）会合并携带同一轮换 refresh token 的并发请求，避免把已轮换令牌重放进 Portal 的复用检测而吊销整个会话，刷新同时移出事件循环，身份提供商变慢不再冻结 /api/status；长驻进程不再泄漏重复的 state.db 写入句柄（网关、dashboard/Desktop 后端、ACP 与 CLI 读取端改为只读挂载、进程内写入者共享注册表句柄）。同一窗口还包含服务器→客户端 JSON-RPC 与 Pydantic 线协议注册表、各模型选择器的推理强度档位、OpenRouter OAuth PKCE 登录、HEIF/HEIC/AVIF 图像解码、MCP OAuth 刷新令牌绑定签发方、多路 profile 隔离与网关存活修复等；官方说明完整策划版发布说明随 v0.22.0 给出。v0.21.0 带来的「AI 团队」群聊（Bot Mode 与 hermes peer）、跨运行记忆的定时任务、运行中实时调度子 Agent、MCP 命令中心与桌面浏览器直接驱动依然在列。支持 300+ 模型、40+ 工具、七种执行后端，可自托管运行。

面向创始人的主动式 AI 行政助理（AI Chief of Staff），由 Ashish Toshniwal 创立，2026 年 8 月 5 日登陆 Product Hunt 并拿下当日第一名。SMS 优先，通过短信、邮件、WhatsApp 等渠道主动管理日历、维护关系、跟进沟通，把事务真正推进下去。

Huddle01 VMs是面向AI代理的MCP原生虚拟机（云算力）产品，用户或通过Claude/Cursor等支持MCP的工具用自然语言即可秒级创建并部署虚拟机，按秒计费，主打比主流云厂商低约70%的成本。

Kanwas是一个开源的共享上下文看板，让产品团队与AI代理在同一画布上协作，把文档、决策、研究与任务沉淀为共享知识层，使AI产出更贴合团队真实背景。

Mastra 是 TypeScript 优先的开源全栈 Agent 开发框架（Apache 2.0），提供 Agent、Workflow、Memory、RAG 与 Evals 一体化能力，并内置 OpenTelemetry 观测。它和 Vercel AI SDK 互操作良好，可一键部署到 Vercel、Cloudflare、Netlify 或独立 Node 服务，适合全栈团队在 Web 应用里直接落地智能体。

MetaGPT是一个基于LLM的开源多智能体软件开发框架(MIT许可)，模拟软件公司的产品经理、架构师、工程师、QA等角色协作，将自然语言需求转化为PRD、设计文档和可运行代码。2025年推出商业版MGX。截至2026年GitHub约50K星标，但开发活跃度已放缓。

Microsoft Agent Framework 是微软官方的开源企业级 Agent 编排框架，合并了 AutoGen 的实验性多智能体编排与 Semantic Kernel 的企业级能力，并已 GA。它面向 .NET 与 Python 提供企业级多智能体编排、连接器、工作流、记忆与 A2A/MCP 互操作，并原生对接 Azure AI Foundry 的模型与工具目录，是微软技术栈内构建生产级可控 Agent 的标准选择；官方文档站已独立为 cloud.microsoft.com/agent-framework。

Mindra是一个AI智能体编排平台，用户用一句话描述目标即可组建并协调一支由多个专职AI代理组成的“团队”，跨工具完成营销、销售、财务、运营等工作，内置人工审批与可审计轨迹。

Modelscope-Agent 是阿里魔搭（ModelScope）社区推出的开源 AI Agent 开发框架，提供多模型编排、工具调用、记忆管理等核心能力，帮助开发者快速构建智能体应用，并可与魔搭模型市场深度集成。

Monid 是面向 AI 智能体（Agent）的工具调用路由器与统一付费层，让 Agent 按需发现并调用 200+ 外部数据端点，按调用计费，无需管理多份 API 订阅。

nanobot 是一款超轻量的自托管个人 AI agent 框架，内置 WebUI、记忆系统、MCP 支持与多 agent 工作流。它面向希望以最小化部署成本实现可扩展自动化的开发者，在 GitHub 上已获得 47,620 stars。

Nex-N2 是 Nex-AGI 开源的能动性（Agentic）大模型，通过统一的智能体思维框架将推理与行动结合，擅长智能体编程、深度研究与工具调用，提供 Pro（397B）与 mini（35B）两个开源版本。

OpenAI Agents SDK是OpenAI于2025年3月发布的官方多智能体开发框架(MIT许可)，替代实验项目Swarm。提供Agent、Handoffs、Guardrails和Tracing四大核心原语，支持Python和TypeScript。2026年4月新增Sandbox Agents实现容器隔离执行。截至2026年中为v0.x，GitHub星标27,000+。

OpenClaw 是由 Peter Steinberger 发起的开源个人 AI 智能体（agent）平台，让大模型获得本地系统权限，通过聊天应用自主执行自动化任务，数据与控制权掌握在用户手中。

Persona.js（@runtypelabs/persona）是 Runtype Labs 推出的开源（MIT）Vanilla JS AI 聊天 UI 组件库，可将流式对话、语音与多模态无缝嵌入任意网站，支持 WebMCP 页面工具、影子 DOM 样式隔离与悬浮/停靠/全屏多种布局。

Phidata 现已更名为 Agno，是由 Agno 团队开源的多模态 AI 智能体框架，用于构建具备记忆、知识库与函数调用能力的智能体和工作流，支持多模型与多智能体编排。

Phinite 是面向企业的多智能体 AI 编排平台（Agentic OS），用于设计、部署、管理与观测多智能体系统，提供可视化编排、观测、治理与企业级安全能力。

Propane 是面向产品团队的客户情报平台（customer intelligence），整合多源客户与竞品数据形成统一上下文，供产品团队与编码智能体（coding agent）直接使用，加速从洞察到实现的落地。

公司级权限感知主动Agent大脑。连接Slack、邮件、文档、会议和25+工具，构建权限感知的统一记忆。每条回答附带引用，决策只记录一次不再重复解释。通过MCP内置于Claude、Cursor和ChatGPT中。

Pydantic AI 是由 Pydantic 作者团队维护的强类型 Python Agent 框架，1.0 版本发布时已有约 1500 万次下载。它用类型系统贯穿 Agent 的输入输出与结构化返回，模型无关，内置 Pydantic 校验、Logfire 可观测、MCP 支持与持久化执行，适合追求 schema 约束与类型安全的 Python 团队。

阿里通义千问开源的 Agent 开发框架，基于 Qwen≥3.0 系列模型，提供 Function Calling、MCP、代码解释器、RAG 与示例应用，可自托管。

AgentScope（阿里 Qwen 开源生态）团队打造的开源个人 AI 智能体框架（原 CoPaw），支持本地/云端部署，内置 Coding 模式辅助代码读写与审查，可通过 Skills、插件、MCP 扩展。

Relevance AI是企业级AI Agent平台，帮助团队构建专业化AI代理（BDR Agent、客服Agent等）自动化业务流程。支持多模型智能路由优化成本，1000+应用集成，SOC 2 Type II安全认证。G2评分4.5。

Runway 推出的对话式 AI 视频创作 Agent。一句话描述需求，自动完成概念提案、分镜、多场景生成、旁白、配乐与剪辑合成，几分钟产出可发布成片。2026年5月13日正式发布。

Sierra Ghostwriter 是 Sierra 平台中的 AI 智能体，用于创建并优化其他 AI 智能体，将业务想法转化为面向客户体验的生产级智能体，无需编写代码。

昆仑万维（天工）推出的 AI 智能体工作平台，整合深度研究、专家技能与文档/幻灯片/网页/视频等多类型内容生成，2026 年 6 月升级 3.1 版本，新增 Skywork Design 画布与 Dynamic Workflows 多智能体工作流。

Smolagents 是 Hugging Face 推出的开源 Python 智能体库，用极少代码即可构建并运行智能体。原生支持代码智能体（CodeAgent），可调用任意 LLM 与工具，适合快速搭建轻量级 Agent 应用。

面向独立创始人的「审批优先 Agent 操作系统」（Approval-first Agent OS），由前大厂产品经理 Wenhao Yu 创立。把一人开公司需要的角色拆成 AI CEO / CTO / CMO 团队，Agent 负责执行但关键选择必须由创始人批准。2026 年 8 月 7 日登陆 Product Hunt 获当日第二名。

AWS 开源的 AI 智能体开发 SDK（Python & TypeScript），采用模型驱动方式，用极少量代码即可构建并运行单/多智能体应用，支持任意模型并与 AWS 生态深度集成。

Switch 能把任意 AI agent 直接接入 Slack、Teams、Discord、Telegram，让它以带名字的正式成员身份加入团队，并共享团队上下文与历史记录。每个频道都可以独立维护自己的上下文、参与者与规则，支持 Claude Code、OpenAI、Google ADK、LangChain 等主流框架。团队无需为每个助手单独开发一套界面，实际效果取决于权限管控的深度。

腾讯云开源的 Agent 记忆与资产管理平台（MIT，自托管免费），让 Claude Code、Codex、OpenCode 等任意 coding agent 跨会话共享记忆与技能，告别「每轮对话都失忆」。v2.0.2-beta.2（2026-09-18 预发布，官方沿用同一份 v2.0.2 变更日志）新增可选 MongoDB 存储后端（大规模/高并发更稳、更易横向扩展）、更丰富的面板登录方式（新增企业登录）、全新数据分析与可观测页、技能检索展示优化，并修复记忆召回为空、多团队切换列表截断等问题；v2.0.1 已带来 OpenCode/DeepSeek Harness/Codex CLI/WorkBuddy 开箱接入、会话内直接下指令与冷启动默认 Agent。

Voiceflow 是面向团队的可视化对话 AI 构建平台，用于设计、测试、部署与监控聊天和语音智能体，支持 Web、电话与企业多渠道，并可与现有工具、知识库及 API 集成。

wigolo 是一个为 AI Agent 提供联网能力的开源工具，让智能体无需申请和配置第三方搜索 API key，即可自主完成联网搜索、网页抓取与资料研究。一次接入后，Agent 就能自己上网查资料，省掉申请与付费第三方搜索 API 的环节。

Zoona AI 是 SparrowDesk 推出的自主式 AI 客户服务代理：学习企业知识库，7×24 小时通过聊天与邮件即时解决客户咨询，在超出预设规则时无缝转接人工，并附完整上下文摘要。