📋 编辑总结
腾讯云开源的 Agent 记忆与资产管理平台(MIT,自托管免费),让 Claude Code、Codex、OpenCode 等任意 coding agent 跨会话共享记忆与技能,告别「每轮对话都失忆」。v2.0.2-beta.1(2026-09-07 预发布)新增可选 MongoDB 存储后端(大规模/高并发更稳、更易横向扩展)、更丰富的面板登录方式(新增企业登录)、全新数据分析与可观测页、技能检索展示优化,并修复记忆召回为空、多团队切换列表截断等问题;v2.0.1 已带来 OpenCode/DeepSeek Harness/Codex CLI/WorkBuddy 开箱接入、会话内直接下指令与冷启动默认 Agent。 定价:开源自托管免费。编辑评分:⭐ 4.5。

TencentDB-Agent-Memory 是什么?

TencentDB-Agent-Memory 是腾讯云开源的 Agent 记忆与资产管理平台(MIT),于 2026 年 7 月首次公开开源,2026-08-25 发布 v2.0.1 稳定版,直击 Agent「每轮对话都失忆」的核心痛点。它把对话、文档、代码统一加工为 Chat Memory、Skill、Wiki、Code Graph 四类资产,经审核与权限控制后跨 Agent、跨框架共享。默认用本地 SQLite + sqlite-vec 零依赖部署,也可进阶接入腾讯云向量数据库(TCVDB)做 BM25 + Vector 混合检索。v2.0.1 在 v2.0.0(Memory Hub 控制面板)基础上大幅扩展了客户端接入范围与交互体验,并登顶 GitHub 日榜(约 13.6k stars)。

核心功能

  • 四层长期记忆:L0 对话、L1 原子、L2 场景、L3 画像,覆盖跨会话个性化记忆。
  • 短期上下文卸载:工具日志写入 refs/*.md,注入 Mermaid 任务画布,缓解 context window 压力。
  • 双存储后端:默认 SQLite + sqlite-vec + FTS5,可选 Tencent Cloud VectorDB,支持 keyword/embedding/hybrid RRF 混合检索。
  • 多客户端接入:已适配 OpenClaw、Hermes、Claude Code、CodeBuddy、Codex、DeepSeek Harness(dsh)、OpenCode、WorkBuddy 等,提供 OpenClaw 插件、Hermes Gateway Docker、独立 HTTP v2 API 与 Python/TypeScript SDK。
  • 资产管理与权限:MemoryHub 统一管理和权限控制,Skill 沉淀与共享、Wiki 与 CodeGraph 按需检索;v2.0.1 新增跨会话对话记忆搜索、资产 ID 展示复制。

v2.0.1 新增能力(2026-08-25)

  • 扩展客户端接入:新增 OpenCode、DeepSeek Harness(dsh)Web UI 会话、Codex CLI、WorkBuddy 开箱即用接入。
  • 会话内直接下指令:对话中途一键重置绑定(换团队/Agent/任务)、对话内直接创建/更新任务,无需切面板。
  • 冷启动开箱即用:创建团队/用户即自动生成默认 Agent,管理员可自定义默认 Agent 模板,支持从 IDE 已有 Agent 一键导入资产。
  • 绑定更稳:绑定持久化保存、重启不丢失,切换 Agent 后记忆与技能正确跟随不串场。
  • 技能体验升级:会话新建技能立即可被检索、技能支持在线编辑、新增接入向导技能。
  • 面板与部署增强:全新登录页动效、跨会话记忆搜索、一键部署脚本交互式配置与自动预检、客户端接入地址一键复制。
  • 性能与修复:Wiki 页面并发构建与单页失败重试、批量修复多 Agent 场景记忆检索为空、导入历史会话时间错乱等缺陷,新增清空对话记忆功能。

版本/套餐对比

开源项目(MIT),以自托管为主:默认本地 SQLite 零依赖部署免费;进阶可接入腾讯云向量数据库(按云资源计费,具体以腾讯云官网为准)。

值不值得用?

优点:直击 Agent 记忆痛点,分层记忆 + 混合检索 + 多框架适配,工程完整、文档齐全;开源可私有化部署,数据不出域;v2.0.1 已支持主流 coding agent 开箱挂上团队记忆。缺点:作为较新的开源项目,生态与社区规模仍在成长;深度能力依赖对框架 hook 的接入改造。结论:做多 Agent、跨会话、跨框架记忆共享的团队,值得优先评估。

使用建议

先用一行命令装 OpenClaw 插件或拉起 ./start-all.sh 体验 Memory Hub(localhost:8125)。从个人记忆起步,确认召回质量后再开启团队共享与权限治理。接生产前核对向量库计费与数据合规。

适合谁用?

  • 推荐:用 OpenClaw/Hermes/Claude Code/Codex/OpenCode 等框架、苦于 Agent 失忆的开发者与团队。
  • 可考虑:希望沉淀团队知识资产、做 Skill/Wiki 复用的组织。
  • 不推荐:只需要单次对话、无需跨会话记忆的轻量场景。