📋 编辑总结
由 GitHub 用户 titanwings 维护的开源 Skill 项目（原名 colleague.skill）。它把用户提供并有权使用的消息、文档、访谈或公开资料，整理为人物工作能力与表达风格档案，再打包为 Agent Skill；README 将输出描述为可复用的人物画像，不是对真人的克隆。MIT 许可，README 标注 Python 3.9+。 定价：开源 MIT；可选模型 API 或第三方服务可能另有费用。

Distilly 是什么？

Distilly（README 使用 colleague.skill 项目名，并提及向 dot-skill 演进）是一个把材料整理成 Agent Skill 的开源项目。它的主要对象是某个人物的可复用档案：一部分记录工作能力、系统、技术规范和流程；另一部分归纳表达方式、决策习惯与协作风格。它不是把 Agent 的运行轨迹“蒸馏”成技能，也不声称能克隆真人。

它如何工作？

README 描述的流程是提供人物基本信息和来源材料，分别整理 Work Skill 与 Persona，预览后生成 Skill。支持的材料包括飞书、钉钉、Slack、PDF、截图、邮件、Markdown 和直接粘贴文本；具体采集能力取决于连接方式、账号权限及宿主环境。生成后可以追加新材料、通过对话提出纠正，并管理版本或回滚。

安装与使用

项目 README 提供 Claude Code 和 OpenClaw 的安装示例，并标注 Python 3.9+ 与 MIT License。使用前要按 README 核对当前宿主的 Skill 目录及依赖；自动采集渠道还可能需要应用凭证、机器人入群或有效登录状态。不同 Agent 宿主的 Skill 格式与触发方式可能不同，应先在目标环境小范围验证。

适合什么场景？

它适合在有授权的前提下整理团队知识交接、公开人物资料研究或个人工作方法沉淀。Skill 反映的是输入材料和用户描述中的信息，不是对目标人物的客观、完整评价；样本偏少、只包含单一语境或材料未经核实时，都可能形成偏差。

隐私与使用边界

聊天记录、邮件和内部文档可能包含个人信息或公司机密。导入前应确认有权处理并遵守组织政策，优先使用经授权、最少必要的材料，去除与任务无关的敏感内容；不要把输出当作本人发言、授权或背书。