AI内容检测（AIGC Detection）指判定文本、图像、音视频是否由 AI 生成的技术。生成内容爆发式增长后，教育（论文是否AI代写）、媒体（假新闻）、平台（低质AIGC泛滥）、法务（深度伪造证据）都有强需求。
主流技术路线
- 统计特征检测：AI 文本的用词分布过于“平滑”，人类写作更多样——检测器找这种统计指纹
- 水印溯源：生成时嵌入人眼不可见的信号（Google SynthID 等对图像/视频已实用化），最可靠但要求内容出自带水印的生成器
- 元数据与标识：C2PA 内容凭证记录来源链，依赖全链路配合
- 对抗训练检测器：专门训练“鉴伪模型”
根本困境
本质是一场军备竞赛——检测器升级，生成器随之规避（改写、加噪）；误判率也无法归零，人类写作被误判为 AI 的案例屡见不鲜，对个人可能造成严重伤害。
实践建议
检测结果只宜作参考线索，不宜作唯一处罚依据；治理上更可靠的方向是“生成时打标”（中国《人工智能生成合成内容标识办法》2025 年 9 月起强制要求）而非“事后鉴伪”。