AI搜索（AI Search）指以大模型为核心、直接生成答案的搜索形态：用户提问后，系统先实时检索网页，把相关内容交给大模型阅读、综合、引用来源，最后输出一段带引用的完整回答，而不是传统搜索引擎的十条链接列表。
技术底座
本质是“实时检索 + RAG + 引用溯源”——搜索提供新鲜事实，大模型负责理解与组织，引用链接让用户可回溯验证。区别于聊天机器人的关键在于“实时检索”与“标注来源”。
代表产品
海外 Perplexity、Google AI Overviews、ChatGPT Search；国内秘塔 AI 搜索、豆包、Kimi 探索版等。
对内容生态的冲击
用户在搜索结果页就被满足、不再点进原网站，导致传统站点流量下滑——这直接催生了 GEO（生成引擎优化）：让内容更容易被 AI 引用，成为新的“SEO”。
局限
依赖索引新鲜度（再快的爬虫也有滞后）、可能综合出错（幻觉引用）、版权争议（未经许可引用内容）。查证关键事实时，仍建议点开原始来源核对。