AI在医疗领域的应用是AI最有社会价值的方向之一。2024-2026年多个AI医疗产品获得监管批准。
主要场景：医学影像分析（AI读CT/MRI/X光，特定任务准确率超越资深医生）、药物研发（AlphaFold 3预测蛋白质结构，加速药物筛选从10年到2-3年）、临床决策支持（辅助诊断和治疗方案）、健康管理（AI健康助手+可穿戴设备+心理健康AI）。
挑战：医疗错误零容忍、监管严格(FDA/CE/NMPA)、AI误诊责任归属、医疗数据隐私、不同种族/地区患者表现一致性。
中国进展：国家药监局已批准多款AI辅助诊断软件；鹰瞳科技AI视网膜诊断已落地数千家基层医院。
AI在医疗领域的价值不是替代医生，而是让每个医生都有超级助手。