深度伪造（Deepfake）指利用深度学习技术生成的、以假乱真的伪造内容，最常见的是换脸视频、伪造语音、AI生成的虚假人物。"Deepfake"由"deep learning（深度学习）"和"fake（伪造）"组合而来，2017年因 Reddit 上的换脸视频进入公众视野。
技术原理
早期用生成对抗网络（GAN）实现人脸交换；当前主流是扩散模型和自编码器架构，加上人脸重建、口型同步、语音克隆等配套技术。只需少量目标人物照片/音频，就能生成逼真的伪造视频和声音。
风险
- 身份冒用：伪造名人/亲友音视频实施诈骗（"AI换脸电信诈骗"）
- 虚假信息：伪造政客发言、假新闻视频
- 声誉损害：恶意换脸毁谤
- 金融欺诈：AI语音克隆冒充老板指令转账
检测与治理
技术侧有 Deepfake 检测模型、内容水印（C2PA）、来源认证；政策侧多国已立法禁止恶意深度伪造。对普通用户：涉及转账、敏感决策的"视频通话"要二次验证身份，这是当前最实用的防骗手段。