3D高斯泼溅（3D Gaussian Splatting，3DGS）是一种基于点云式表示的场景重建与渲染技术，于2023年由德国马普所等研究团队提出。它用成千上万个带颜色、透明度和方向的「3D高斯椭球」拼出整个场景，在保持照片级画质的同时实现极快的实时渲染，被视为NeRF的有力继任者。
工作原理 1. 围绕场景拍摄一组照片或视频，获取多视角画面 2. 通过运动恢复结构（SfM）和稀疏点云初始化一批3D高斯 3. 优化每个高斯的空间位置、形状、颜色与不透明度，让它们精确贴合真实场景 4. 渲染时把可见的高斯基元投影到屏幕上排序叠加（即「泼溅」），一步到位生成画面
相比NeRF的优势
- 渲染速度：NeRF需逐点查询神经网络，速度慢；3DGS直接投影高斯，能实现流畅的实时渲染
- 训练更快：场景重建通常只需十几分钟到几十分钟
- 细节表现：边缘、透明物体、高光反射等呈现更细腻
- 城市与室内场景重建、数字孪生
- 影视与游戏内容制作、空间视频回放
- 与生成式AI结合，作为3D生成模型的输出格式，并支持动态场景重建
- 2026年，压缩存储、实时编辑、动态场景与可微分渲染等方向持续演进，它已成为三维视觉领域最活跃的研究热点之一。