📋 编辑总结
巨浪 AI 是一个中文的 AI 模型报价查询与 API 服务商比价目录：按模型名或完整 API ID 检索，能看到各服务商的公开报价、分组条件、计价单位、来源接口与采集时间，也能按起充金额、支付方式和赠金标签筛服务商。资料查询免费、无需登录、不用提供 Key。它只做查询，不提供模型推理、不代充值、不发免费 API 额度，属第三方报价聚合目录，非模型官方。收录的是第三方 API 中转服务商，收录不代表质量认证，其上游授权与稳定性需自行核对。 定价：资料查询与比价免费，无需登录、不需 API Key，站点自身不收订阅费；另售首页赞助位 199 元/30 天（页面标注「广告」，官方声明不影响收录、公开报价与目录顺序）。编辑评分：暂无评分。

巨浪 AI 是什么？

巨浪 AI（jvlangai.com）是一个中文的 AI 模型报价查询与 API 服务商比价目录。它要解决的问题很具体：同一个模型，几十上百家 API 中转服务商都在卖，价格、分组、计价单位、起充门槛各不相同，光靠翻各家后台比不出来。

它的做法是把各家公开接口里的报价抓下来，按模型归到一起，每一条都标注来源接口与采集时间。首页自述当前收录 433 家有公开报价的服务商、277 个有官方定价或服务商报价的模型。

有两条边界要先说清楚。第一，它只做查询，不提供模型推理、不代充值、也不发免费 API 额度，并且明确不接收 API Key。第二，它是第三方报价聚合目录，不是模型官方；它收录的对象是第三方 API 中转服务商，收录本身不代表质量认证。

核心功能

  • 模型库
按模型名或完整 API ID 检索。每个模型标厂商、发布日期与官方输入/输出单价；官方价还没接入的直接写「待接入」，不猜也不补。默认列表里能看到最近发布的模型，方便跟进新版本。
  • 服务商目录
433 家已取得公开报价的服务商，默认按名称排列，每条带域名与「N 条分组报价」。用名称排序而不是按价格或流量排序，这一点对「不被广告位影响」是有意义的。
  • 单模型比价
以 claude-opus-5 为例，一页可看 274 家服务商的一手公开报价、合计 1362 条记录。每条附分组（如 default、aws-Claude）、计价单位与条件、输入 / 输出 / 缓存读写价，以及来源与采集时间，时间精确到 UTC 的时分秒。
  • 原始计费字段
每条报价都能展开来源接口返回的 JSON，例如 prompt / completion / web_search / input_cache_read / input_cache_write 各自的单价。这一点比只给一个「每百万 token 多少钱」有用——报价差异经常不是出在单价，而是出在单位和条件上。
  • 筛选与排序
可按分组、计价单位、起充金额、支付方式（支付宝 / 微信 / USDT / VISA）、赠金标签过滤。排序只在同一完整 API ID、同一计价单位内进行，官方明确写了不同货币、按次价与 token 价不可混排，条件价与推理口径待确认的报价不参与简单单价排序。
  • 费用估算与接入指引
选定一条报价后可按用量估算月成本，并提示哪些换算（比如充值汇率）尚未核验；另有「如何计算费用」「接入步骤」两段说明，把从比价到配置客户端的路径补齐。
  • 可达性检查与纠错
每日检查服务商官网的访问情况，官网检查时间与报价采集时间分别记录；每条报价都有「纠正这条报价」的入口，投稿与纠错走同一个待处理队列。
  • 科普指南
站内有中转站是什么、怎么接入使用、渠道分组科普、模型真假自查、选站避雷、中转站搭建科普等几篇。内容偏「怎么自己验」，而不是「推荐哪家」，这与它的定位是一致的。

收费与广告位

资料查询免费，不需要登录，也不需要提供 Key，站点自身不收订阅费。

站内有一处首页赞助位，官方标价 199 元 / 30 天，展示位明确标「广告」。官方同时声明三点：赞助不影响普通收录、公开报价与目录顺序；没有广告客户时不展示虚构客户；不承诺曝光、点击、注册、充值或回本，交付只包括上线链接、位置截图、起止时间与该入口的独立点击汇总。

值不值得用？

优点：

  • 每一条报价都能回溯到来源接口与采集时间，这在比价类站点里属于比较克制的做法——多数站只给一个数字。
  • 保留原始计费字段，单位与条件价可以自己核，不必信一个折算后的结论。
  • 明确承认自己不做实测、不做调用监控，也承认服务商自报的模型名不等于身份通过，边界说得比很多同类清楚。
  • 免费、无登录、不收 Key，试用成本为零。
  • 配套的「模型真假自查 / 选站避雷」对新手有实际价值。

缺点：

  • 它收录的是第三方 API 中转服务商，而这类服务商的上游是否获厂商授权，本站不核验、也无法核验。收录进目录不等于这家值得充值。
  • 报价是服务商公开接口自报的，接口写什么就记什么；价格之外的稳定性、限流、封号风险都不在数据里。
  • 官网未公示运营主体与备案，出问题时追责路径只有站内表单。
  • 首页有赞助位，虽然标注为广告且声明不影响排序，商业关系仍需读者自己判断。
  • 没有账号体系，不能存关注列表或设价格提醒，长期跟踪得自己记。
  • 官方自述「仍处于新站阶段」，部分模型的官方价还是「待接入」，覆盖会变。

总体结论： 如果你在给项目挑 API 服务商，想先看清「同一个模型各家到底报多少、条件差在哪」，这个站能省掉大量翻后台的时间，而且它给的原始字段足以让你自己复核。但它替代不了选站尽调：收录不代表质量认证，上游授权、稳定性与售后都要自己验。把它当「报价索引 + 自查清单」，不要当「推荐榜单」。

使用建议

  • 先用完整 API ID 搜，不要只搜模型别名。同一个模型在不同服务商那里的 ID 可能带版本后缀，混着比会得出错误结论。
  • 展开原始计费字段再看单价。缓存读写价、web search 按次价经常是成本差异的真正来源。
  • 排序前先确认计价单位一致。按次价和 token 价放一起比没有意义，官方也把这类报价排除在简单排序之外。
  • 看到「美元余额计价」要多问一句充值汇率。官方明确说未核验汇率时不折算，这一块的成本要自己算。
  • 选中服务商之后，按站内「模型真假自查」验一遍：分时重复测、看持续差异，别用一次异常下结论。
  • 充值前核对退款与数据处理条件，这两项不在报价数据里。

适合谁用？

推荐：

  • 正在给项目选 API 服务商、需要横向比价的开发者。
  • 已经在用某家中转、想确认自己有没有买贵的团队。
  • 需要跟进新模型发布与官方定价变化的人。

可考虑：

  • 做技术选型文档、需要引用公开报价与来源链接的人。
  • 想了解「中转站」这套生态与常见坑的新手。

不推荐：

  • 想找一个能直接调用模型的 API 平台的人——这里不提供推理。
  • 期待「榜单推荐 + 质量背书」的人，它明确不做能力排名。
  • 需要 SLA、发票、合规采购流程的企业采购，这类信息站内没有。