Lune NEW

Lune 是什么？

Lune 是一个面向 AI Agent 的学术检索服务。官网的口号是 「AI Research, Free of AI slop」——它想做的事，是把你已经在用的 AI 客户端接到顶级计算机科学文献、研究技能与最佳实践上，让回答有据可依，而不是被开放网络的噪音淹没。

它和普通搜索的差别在信源纪律上，官方把这一点写得很硬：「No open-web noise. No workshop, findings, tutorial, short, abstract, or demo papers.」——不抓全网，只收 CORE A* 或 CCF A 会议的论文，且明确排除 workshop、findings、tutorial、short、abstract 与 demo 类论文。用官方的话说，是让 Agent 拿到「grounded and trustworthy answers」。

接入方式不是再做一个网页搜索框，而是 MCP 服务器 + CLI + 云端 Agent，直接挂进你已经用的 AI 客户端里，由 Agent 自己调用。

核心功能

1. 顶级会议论文的全文本语义搜索 用自然语言一次性检索库内所有论文，不用逐篇翻。官方强调收录范围是 CORE A* 或 CCF A 会议，且多数为全文。

2. 引用追溯（Citation tracing） 可以看到一篇论文建立在什么之上、又导向了什么。对做文献地图、判断某个方向的脉络很有用。

3. 结论级出处 官方演示里，Agent 回答「RAG 的奠基论文有哪些、各自主张什么」时，会逐条给出论文与原文引用段落（例如直接引 Lewis et al. NeurIPS 2020 的原文），并附上 arXiv / ACL Anthology 链接。这是它相对通用搜索最实在的差异：每条结论都能指回来源。

4. 研究最佳实践 官方把「文献综述、评测设计、写作」这类实战经验做成了可被 Agent 调用的技能，在相关时自动给出建议，而不只是丢一堆论文。

5. 研究者知识库 除论文外，还可以检索 Richard Hamming、Andrej Karpathy、Bill Freeman、Nicholas Carlini、John Schulman、Jacob Steinhardt、Michael Nielsen、Christopher Olah 等人的演讲、访谈与笔记。

6. 三种接入形态

• MCP：作为插件或自定义连接器接入，端点 https://mcp.luneresearch.com
• CLI：npm install -g @retrograde-labs/lune-cli，不离开终端即可使用
• 云端 Agent：官方预置的 Assist、Critique、Workspace，内置 Lune MCP

7. 客户端覆盖 官方列出的已支持客户端包括 Claude（Claude Code）、ChatGPT、Cursor、Antigravity、Perplexity 等，并称还可与其他 30 多个客户端配合使用。

版本/套餐与价格

Lune 的定价公开透明，按每日请求额度分层：

• 年付可省 20%。
• 三个版本都包含「全部 Lune 能力，无功能门槛」（All of Lune, no feature gates）。
• Pro 与 Max 支持与团队共享套餐与积分，并可连接任意 AI 客户端。
• 额度不够时可以加购积分：$0.99 换 300 次额外请求，积分不过期，所有版本通用。
• 免费版无需信用卡即可开始；官方同时承诺不含广告。

值不值得用？

优点：

• 信源质量是它最硬的一环：只收 CORE A* / CCF A 会议论文，并明确排除 workshop 与开放网络噪音，省掉大量筛选成本。
• 结论可溯源到论文原文段落，这在文献综述、引用核对场景里比「搜得准」更值钱。
• 以 MCP / CLI 形式接入，可直接嵌进 Claude、ChatGPT、Cursor 等已有客户端，而不是又开一个网页。
• 定价便宜且公开：免费版每日 10 次，Pro $4.99/月、Max $9.99/月，按日额度计而不是按 token 计，成本好预估。
• 除了检索，还有研究最佳实践与研究者 talks/访谈知识库，覆盖了「怎么做研究」这一层。
• 免费版没有功能门槛，可以先完整验证一遍再决定是否付费。

缺点：

• 覆盖面就是它的边界：预印本、非 CCF 会议文献、业界博客与网络资料都搜不到。
• 官方说的是「多数为全文」，意味着并非每篇都能读到全文。
• 需要配置 MCP 或 CLI 才能接入，对不熟悉客户端配置的人有门槛。
• 按「请求次数」而非「论文数」计量，密集检索场景要留意每日额度。
• 免费版每日 10 次，重度使用基本必须上付费版。

总体结论： 如果你本来就在用 Claude Code、ChatGPT、Cursor 这类客户端，而且工作里经常需要引用顶会论文，Lune 值得试一下——它解决的是很具体的问题，价格也不贵。如果你只是想搜点资料，或者需要覆盖预印本与全网内容，它不适合你，别硬套。

使用建议

• 先配 MCP，别急着用 CLI。 如果你已经在用受支持的客户端，MCP 装完立刻能感受到价值，CLI 更像后续补充。
• 明确它的边界。 搜不到的时候先想一下：是不是本来就不在 CCF A / CORE A* 范围内？该去 arXiv 或 Google Scholar 的时候就去。
• 要求 Agent 带出处。 既然它支持结论级引用，就把它当成硬性要求写进 prompt，别让 Agent 只给结论不给来源。
• 用它做文献综述的前半段。 快速摸清某个方向有哪些顶会工作、哪些结论有共识，这部分它效率很高；深读与判断还是得自己来。
• 先算每日额度。 免费版 10 次/天适合试水；如果每天都密集检索，Pro 的 300 次/天更现实，不够再加购积分。
• 团队共享选 Pro 以上。 只有 Pro 与 Max 支持与团队共享套餐与积分。

适合谁用？

推荐：

• 已经在用 Claude Code、ChatGPT、Cursor、Antigravity 等客户端的开发者与研究者
• 需要给论文、综述、技术文档找可引用来源的人
• 研究方向与 CCF A / CORE A* 顶会高度重合（计算机相关居多）的科研人员
• 习惯用 Agent 做自动化检索、愿意折腾 MCP 配置的人

可考虑：

• 偶尔需要查顶会论文，但主要依赖通用搜索的人
• 在团队里负责搭建 AI 工作流、想评估是否引入的人
• 研究方向偏交叉学科，不确定顶会覆盖是否够用的人

不推荐：

• 需要检索预印本、非顶会文献、全网资料的人
• 完全不熟悉命令行与客户端配置的非技术用户
• 每天检索量远超付费额度、又不想加购积分的重度用户